人脸识别将构建多领域的安防体系

2017-06-23 09:50

目前，人脸识别技术在金融、安防、门禁考勤、公安、交通、教育、移动支付等领域的应用逐渐增多，其中金融和安防是人脸识别技术比较容易实现商业化落地的两个领域，因此其应用相对较为成熟。本文节选了行业报告研究院的《人脸识别行业研究报告》，很好地展现了人脸识别行业的B端市场。

人脸识别技术近两年的的迅速发展，识别精度及速度的有效提升为人脸识别在众多领域的应用提供了基础，自2015年起人脸识别的应用领域开始逐渐增多，从前期以门禁考勤为主，朝公安、交通、金融、教育、房地产、移动支付等多领域拓展。

人脸识别将构建多领域的安防体系

尤其从2016年下半年开始各类应用案例落地速度明显加快，截至目前，公安领域人脸识别结合反恐的案例在北京、深圳、广州等多地已有落地案例，交通方面，C端市场滴滴已经开始使用刷脸，2017年春运返程多个高铁站都有应用。

金融领域包括四大行在内的数十家银行在2016年下半年至今均纷纷将人脸识别产品引入各个业务环节，教育领域2016年高考，北京、四川、湖北、广东、辽宁、内蒙古等多个省份采用了“人脸识别+指纹识别”的生物识别技术确认考生身份。伴随试点区域及各领域案例的拓展及运营模式的成熟，行业报告研究院预计2017年人脸识别有望迎来大规模普及。

B端增量市场核心动力在于构建大安防体系。B端市场覆盖领域众多，传统市场主要集中在门禁考勤，从公安、交通、教育到医疗等众多行业市场属于增量市场，均对人脸识别产品有一定需求。人脸识别产品能够有效辨识是不是本人，身份是否被冒用，通过和后台系统的联网，能够快速检索目标人物，对社会的安全稳定具有积极意义。

因此行业领域其需求的核心在于安防，产品落地普及的政府推动力也在于安防，多行业领域的落地将助力构建大安防体系。

我们认为当前人脸识别产品的行业推进处于一个很好的时点。国家在2015年已经开始出台相关政策加速布局安防体系建设，明确要求2020年，重点公共区域视频监控联网率达到100%;重点行业、领域涉及公共区域的视频图像资源联网率达到100%。

经过接近两年的建设，城市内传统的视频监控体系搭建已经较为完善，视频监控资源已经较为完善，下一步问题在于如何有效利用数据资源及深化视频监控体系的建设。人脸识别从三个方面提供了比较好的思路：

后台系统使用动态人脸识别系统实现对存量视频的检索，提升资源的使用效率，摒弃原有的人工检索。

将安全防范提升至事中乃至事前阶段。视频监控体系和公安数据系统的互联能够帮助提前识别嫌疑人，在事中乃至事前进行及时制止。各细分场景的深入挖掘，比如人脸识别产品在警用手持终端、酒店前台、考试、医院医疗等场景的使用，实现应用场景的进一步细化，监控体系建设的进一步深入。

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