人工智能技术对报警领域的影响

人工智能技术的应运而生，给报警领域的技术变革带来了新的动力，并对报警领域的发展起到了极为深远的影响。所谓人工智能是通过计算机对人的智能行为及部分思维过程进行模拟而形成的一门学科。人工智能技术不仅是一门综合性的计算机科学，更是社会科学、计算机科学、生理学等多门科学综合的交叉学科。人工智能技术对报警领域的影响及其技术的变革主要集中在三个层面，分别是硬件支撑层、算法分析层及场景应用层。

基础硬件层

对于硬件支撑层来说，它是实现人工智能算法正常运算的重要支撑，包括各种硬件设备，例如TPU、GPU、CPU、TPGA等运算芯片，这些运算芯片使人工智能算法得以广泛的普及与应用，特别是在报警领域中的视图分析处理当中，GPU运算芯片已经成为报警领域中的主流运算芯片，并随着GPU运算芯片能力的不断完善与提升，人工智能算法在报警领域中的应用效果也将不断提升。

算法分析层

在人工智能技术中，算法分析层无疑是该技术的关键所在，其算法性能的好坏对人工智能技术的应用效果有着直接的影响。在报警领域中，人工智能算法的性能与功能不断提升及完善，能够为报警领域中的海量视频图像数据提供更多的训练样本，从而使报警领域对视频数据进行更加深入的挖掘，提高了视频数据的价值。可以说，人工智能技术的发展推动了报警领域的技术革新，而报警领域的技术革新又促进了人工智能技术的发展，从而形成了两者间的相互促进关系。

场景应用层

在人工智能技术中，场景应用层综合了多种基础技术，其在报警领域中的应用使其能够借助于不同的应用场景来实现报警产品的研发，这也使人工智能技术能够为更多不同的用户提供更加多元化的数据分析，从而帮助用户利用人工智能技术来提高管理水平，有效满足了不同用户的报警监测需求。场景应用层的多元化使报警领域更注重于各种各样的报警产品研发，使报警产品能够满足不同的场景应用需求，这无疑在很大程度上促进了报警领域的技术革新。

大数据渗入报警行业

报警业的发展越来越具有科学性及规划性。为用户提供更为强化的安全保障，则需要报警业在结合大数据发趋势作用的基础上，不断发挥自身优势作用，突破局限性思维。新兴的人工智能技术和大数据天生是一家。大数据及互联网在不同领域中的不断渗透，报警业的发展也会受其直接影响。

联网报警行业的发展机遇及途径

精准分析匹配用户画像

依托于大数据强大的分析技术，综合用户的生活及消费方式等信息，有针对性、有规律性的划分用户群体，确保其模式应用细化到具体的市场环境下。根据用户差异性制定与之契合的服务推广方案，为用户提供更需要的服务，不仅能够有效提升用户满意度，更能在原有基础上发展出更多潜力用户，提升用户价值总量，从而促使报警运营商的市场占有率有效提升。

提高反馈数据信息处理能力

报警运营服务商不断寻求行业发展，进一步强化自身数据处理能力的同时，平台就能针对反馈出的数据信息进行处理。这不仅能够大大提高警情处理效率，更能在分析数据的基础上，针对警情危害程度进行过滤，并为其匹配相对应的处理方案。在此基础上，通过对平台数据处理技术的应用，报警运营服务商能够将不同的设备连接到服务系统中，这样就能在不限时间、地点的情况下，及时掌握警情信息，将误报问题的发生频率降到最低，以更加高效的共享优势，交给用户一份满意的答卷，从而提升用户粘性，合理规避用户满意度下降、用户流失问题。

新技术对报警领域应用的挑战

虽然人工智能技术给报警领域带来了深远的影响，在很大程度上推动了报警领域的技术革新，但人工智能技术在报警领域中的应用也存在许多疑难之处有待解决，这些问题主要集中在三个方面：

现阶段报警领域对人工智能技术的应用存在算法单一问题，这也是人工智能技术最大的应用难题。现有的人工智能算法仅能从视频图像中对人、车等数据进行提取，却难以对视频图像数据进行完全结构化，这也使报警领域相关人员只能通过人工的方式对大量的视频内容进行观看。

报警领域中不同应用场景的限制使人工智能技术的应用效果受到很大影响。在报警领域中，需要实现对不同应用场景进行监控与报警，而人工智能技术则是以视频为应用基础的，但在视频监控过程中，其成像质量会受到光照、环境等外部因素的影响，进而造成监控过程中存在遮挡、模糊、像素过小等问题，这无疑对报警功能的实现及视频内容的解析带来很大影响。

人工智能技术在报警领域中对数据的共享应用较为缺乏。在报警领域中需要经常对监控区域中的数据进行提取，但这些提取的数据是相对独立的，由于人工智能技术所采用的算法是由不同厂家生产的，这也使算法在对数据进行获取时无法进行共享，进而造成信息孤岛问题，这也给报警领域对数据的分析带来阻碍。

结束语

知识经济的时代，创新及优化逐渐成为第一生产力，这同时也促使报警行业的发展方向更加具有科学性及规划性。为用户提供强化的安全保障，则需要报警业在结合大数据发趋势作用的基础上，发挥自身优势作用，突破局限性思维，为行业发展开辟新的道路。

总而言之，人工智能技术在报警领域中的应用将不再仅仅局限在视频图像数据采集分析方面，在通信信息、社交信息等方面也将得到更为广泛的应用。大数据、云计算等信息技术为人工智能技术与其他现代化信息技术的融合提供了新的发展路径，这也使其在报警领域中的作用正日益凸显出来。相信在不久的将来，报警领域将在人工智能技术的引领下开辟出新的蓝海。