哪些智能安全技术最容易被误解？
应对任何挑战的第一步是提高意识，因此在本周的安防专家小组会议上提出了这样一个问题：公众最容易误解安防行业里的哪个技术，为什么？
Tanner LaRocque：任职Razberi技术公司
我认为，人脸识别是当今安全行业最被误解的技术。由于部分外国政府利用这项技术加强对公民的个人监控，这类机构滥用个人数据，导致公众在采用这些技术时犹豫不决。面部识别的应用范围很广，从保护学生免受已登记的性 侵 犯者的伤害，到简化机场的门禁体验。
虽然这项技术的功能和想象一样广泛，但大多数人接受面部识别的最大障碍是如何正确使用收集到的数据。为了克服这一难题，我们必须集中精力，通过将最新的最佳实践纳入所有组织的运营，确保面部识别数据库不受侵犯，并严格监控该技术的道德使用。
Jeff Bransfield：任职RS2 Technologies， LLC
安全行业通常被公众误解，因为大多数人将“安全”与保护大门入口的警卫联系在一起。但是你如何描述一个充满解决方案的行业，使人员通过设施从而实现管理自动化？一个使用尖端技术的行业，比如面部识别或无触摸认证，来决定是否允许或拒绝访问敏感数据或位置？要改变人们的看法，为未来的创新铺平道路，并帮助普通民众真正认识到什么是可能的，办法就是让解决方案对公众更加友好。
行业需要致力于加强与学校、市政当局、商会和其他社区组织的合作关系，以开展更多有关安全的意义和解决方案能为他们做什么的教育，而不是以要交付的产品为目标。
John Davies：任职TDSi
生物识别技术似乎是很容易被公众误解，尤其是当涉及到他们使用的数据的安全性时。例如，对于虹膜识别，许多人似乎认为系统实际上是在扫描视网膜，而实际上他们使用的是虹膜照片／图像的模式识别算法。同样的，当涉及到指纹系统的普遍使用时，有一种普遍的误解，认为数据只是不受保护地存储，可能被第三方窃取或滥用。
在现实中，它被存储为加密的指纹二进制表示，除非您知道或拥有破译二进制字符串的密钥，否则无法解密指纹。公平地说，我认为人们（有理由）担心自己个人信息被收集和滥用。
Per Bj rkdahl：任职ONVIF
我认为，视频监控总的来说是被误解的，但在过去的几个月里，随着人工智能和面部识别用“恐怖故事”制造假新闻的现象变的更多，这让我相信实际上是分析技术被误解了，因为它经常与面部识别联系在一起。在智慧城市和交通领域，还有很多其他可以使用的功能，在这些领域，个人不是主体，而是服务的效率。
视频内容分析都不是关于人脸识别，它更被用在公共部门在很长一段时间，但在最近的故事里，公众只关心他们的数据被用于什么，而不知道匿名数据已收集和应用来提高效率和安全已经一段时间了。
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