五大超能科技让停车如此简单

2018-05-10 00:56

“买车容易，用车难”恐怕已经成为现代人的共识，多少个早晨开着车在停车场“巡逻”找不到停车位；多少个晚上独自在停车场“散步”找不到爱车。据统计，北京、上海、广州、深圳等超大城市中，30％的油耗浪费在了寻找车位的过程中，同时随着大型停车场越来越多，当停车场规模超过1000个车位时，将会有30％的车主找不到自己的停车位置，平均需要消耗15分钟找车。停车难已经成为一个社会问题，据统计，拥有2．8亿辆汽车的中国，停车位只占全国汽车数量的三分之一，而且，全国车辆还在以每年几千万台的速度不断增加……

由此，催生了一个新的概念和产业——智慧停车，随着智慧停车上升到智慧交通乃至智慧城市的范畴，这一新的百亿级产业正蓬勃生长。去年，深圳市发展和改革委员会发布《深圳市停车产业发展报告（2017）》指出，停车产业已经成长为深圳新的百亿元产业，预计到2020年深圳停车产业的市场规模将超500亿元。

智慧停车已非新概念，2015年就被称作中国智慧停车元年。这一概念试图通过技术支持，实现在线查询和泊位预订，并支持诱导停车、反向寻车、智能支付。随着物联网、大数据、云计算和人工智能等新技术真正开始深入应用到交通领域，截止2017年，全国有近150个城市落地了智慧停车项目。

接下来，一起来见识一下智慧停车都运用了哪些超能技术。

1．云平台＋车牌识别技术

车牌识别技术与停车场互联网管理—云平台的结合，突破了停车场系统信息岛的现状，实现了多个停车场的集中在一个平台管理。“无人”管理模式，是用物联网和云计算技术，对不同地点的停车场进行管理，并将分散的数据集中处理，实现停车场的远程在线管理，无处不在的停车引导、停车位预定、网上支付等功能，有效提高停车服务和管理水平。通过提供数据接口，停车场成为大数据的一部分，同时也为微信公众账号和手机APP的开发提供技术支持。

而车牌识别系统，除了让车辆进出停车场时变得便捷之外，还能在计算量不变的情况下，可以通过云平台将图像处理的计算量分配给更多的服务器。终端只需要完成图像采集，可以大大节省识别的消耗。同时，基于云计算技术的车牌识别系统还具有数据共享、跨平台、可扩展性、低成本等优势，为云停车场数据集成提供了坚实的技术支撑。

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