在平安城市建设的大背景下，智慧安防成为众多创新科技企业实现商业变现的领域。

据前瞻产业研究院发布的《中国安防行业市场前瞻与投资战略规划分析报告》数据显示，2016年我国的安防企业约2．2万家，行业规模约5740亿元，预计2020年达到9952亿元，复合增长率约为15％。一方面，“天网工程”“雪亮工程”等公共安防的需求不断增加，安防的市场越来越大；另一方面，人工智能的加入，也让这块传统的土壤更具生机。安防行业正呈现出前所未有的欣欣向荣之态。

但在智能化技术不断发展的过程中，安防领域的市场逐渐向龙头企业集中，现已形成以巨头领跑，二、三梯队奋起直追的格局。那么，中小型的二、三梯队科创企业，如何才能找到“超车”的机会呢？

机会在机场、口岸、物流等安防领域的细分场景。这些场景就像“金芝麻”，难以被某一巨头垄断，同时又在安检等安全保障环节上存在智慧化改造的迫切需求。但是这些细分场景的行业壁垒高、业务复杂，科创企业能否在这些场景中能找到“广阔天地”？

中云智慧正是这些科创企业中“耕耘”的一员，中云智慧成立于2013年7月，专注于X光机图像智能识别，利用人工智能与物联网技术，为口岸、机场、交通物流等行业提供智慧安全解决方案。

深耕行业＋AI方向，全面布局三大行业应用

“新一轮人工智能浪潮将推动新一轮产业和技术变革，深远影响未来人类社会，从工业革命，到IT 浪潮，再到互联网时代，从云计算大数据到AIoT。探索新一代人工智能的各个应用场景，将重构社会经济活动各环节以及各细分领域，推动产业、技术、业态、商业模式的多角度创新，各领域的需求朝智能化变革升级。从30年前的深蓝计算机到Alpha Go，AI 深刻改变人类生产生活方式和思维模式，近年来人脸识别领域作为AI界的代表，诞生了多个独角兽，也伴随有很多AI隐形冠军。X光图像识别在国内外还是一个冷门的领域，行业壁垒深，技术难度大，不少AI顶尖高手和创业公司都望而却步。”中云智慧的创始人兼CEO李新说。

2010年以来，随着人工智能技术的逐渐成熟，一批AI企业扎堆成立，中云智慧的成立也与人工智能浪潮有着千丝万缕的联系。与中云智慧几乎同一时期创立的AI企业，如格灵深瞳、旷视科技等，其业务都围绕人脸识别这一热门领域展开，而中云智慧却选择了“智能安检”这一冷门市场。

李新告诉亿欧，有人认为，企业选择冷门市场是为了规避竞争，寻找蓝海，但事实并非如此。

首先，蓝海往往是“难”海，X光图像智能安检这一领域对技术的要求比人脸识别更高，“冷门”是因为智能安检的数据获取难、技术难度大，许多企业“望图兴叹”。

其次，李新认为“所有的创业都是从行业中提炼出痛点与需求，并将其解决”，而安检就是一个存在痛点和需求的行业。物品在通过安检机器时，平均每个物体出现在屏幕上的时间大约是5－6秒，而工作人员只能在这短短的几秒时间内判断是否有违禁品，不仅效率低下，更重要的是对人员的专业素质要求很高。一旦有漏检情况，很有可能产生巨大安全隐患。

如何提升安检的效率？让AI融入安检是解决之道。

“以行业＋AI的方式，是最为可靠的一种模式。”李新说。自2003年参与部委课题捕捉到安检的行业痛点，通过场景应用的深入了解发现可利用AI技术辅助解决这类行业需求问题，可研制智慧口岸与智慧机场、交通物流的各种智能软硬件，从众多的线下场景中打造智慧安全生态。

人工智能技术发展，需要巨量数据，更需要巨大算力。十多年前，技术并不成熟，计算力不够，近年，GPU和很多算法技术开源，惠益全球，推进了AI科技的进步。

多年来，虽然人工智能的基础理论基本稳定，但是它在细分领域工程化落地之路却是漫长的。这个过程犹如熬中药，需要慢慢调试来熟悉目标的每一个特征。只有通过长期的实践，才能深刻了解具体应用场景的特殊性。比如，在行李的X光图像中，物品的不规则形状、颜色、数量以及互相遮挡，极大地增加读取与分析的难度，从而使得行李的X光图像识别应用只能慢慢推进。因此，多名业内专家认为，相对于对象特征大致固定的人脸识别，行李的X光图像识别要困难得多。

中云智慧利用自身在模式识别、大数据、神经网络与深度学习领域多年积累的技术，开发了自主知识产权的X光机图像智能识别核心算法。同时根据不同的业务场景，通过多次技术迭代，克服了快速提取与分析数百种物品的数千万个特征点的难关，建立了几十类算法应用模型。正是因为这些长年积累的模型，中云智慧的智能识图服务技术，识别速度只需50毫秒、而一般安检员至少需要5－6s，从识别率和误报率而言，AI已经超越普通安检员水平。可以让人类安检员更加轻松舒适。因为积累了多年人工智能等独特技术优势和细分领域数据，中云智慧成为了国内AI视觉技术商业化先导企业。