智慧社区这个词并不陌生，可智慧社区到底是什么，却没有几个人能讲得清楚。

在很多人的认知中，智慧社区可能是刷脸进出小区，机器人站岗值守；也可能是物业、安防的数字化管理，Alot式智能家居互联；或者是由全职宝妈们发起的O2O团购大战。

在这个概念宽广的赛道中，智慧社区的具体形态并无定论，智慧社区的技术边界也还未知，寻求百度帮助时，百度百科也只是将其定义为“一种新理念”。

4月3日长沙岳麓峰会“人工智能专场论坛——寻找AI的春天”中一场有关智慧社区的讨论，将我们对人工智能场景落地的应用有了新的思考。

三家公司，起点不同，方向各异，但最终的目标都是一样，打造基于自身业务长项的“智慧社区”。在AI风潮大热的当下，他们共同开展了一场有关智慧社区的实践。

一

大约在5、6年前，万科在深圳，身处国内互联网科技发展的前沿，率先觉察到“AI来了”的风向，在新技术的赋能下，或将对传统的物业服务和物业管理模式产生巨大影响。当时由万科集团总经理郁亮带着一众集团高管在全国各地的科技公司学习了一圈，这趟学习使得万科对AI赋能社区有了更深的理解。2013年1月30日，万睿科技成立，时任万科物业集团副总经理的喻斌兼任万睿科技总经理，万科对AI智慧社区的研究与实践之路至此拉开。

在喻斌看来，万科进入到智慧社区赛道有着发自自身的原始需求：“我们现在服务的项目2482个，服务家庭480多万户，服务人口超1500万人，员工数量也超过8万人，如此庞大的服务和管理基数要求我们必须用科技手段来推进服务质量的提升，管理能力的提高。”

由此看来，万睿科技的逻辑非常简单，凭借着对智慧社区的持续探索和研发投入，推出了融合AI＋loT技术的解决方案，不仅为万科物业服务的项目服务，也实现对万科集团外的技术输出，一方面站在为物业公司提升服务和管理水平的角度，另一方面站在实现社区安全提升和住户生活便捷的角度。对于万睿科技来说，他们看似做的是一项2B的业务，实际上也在实现2C的价值。

二

几乎与万睿科技成立的时间同步，从长沙起步，湖南汉子侯义古、丁才荣以联合创始人的身份创立零壹互联，扎入到智慧社区的创业大潮之中。当时零壹互联以社区垂直服务O2O的角度切入其中，试图基于微信构建一个线上线下一体化综合性平台。

“做了一段时间后，发现这个方向（O2O）并不是我们设想中的智慧社区，自己也缺乏相关的实力和资源，于是开始调整，在2014年整合了国内四家公司在深圳成立了零壹互联。”丁才荣介绍到，在做社区O2O的过程中，他们发现当时所谓的智慧社区只是单独某一个场景的AI化或互联网化，场景与场景之间都是割裂的，整个物业管理数据都存在自身场景的孤岛之中，缺乏将数据通联起来的整体解决方案。

也正是在这样的背景下，零壹互联启动了“零壹智慧社区整体解决方案”的研发，研发了一套囊括社区AI物联网平台、智慧物业平台、业主生活服务平台、智慧平安社区综治管控平台以及居于核心的大数据系统。在零壹互联的理解中，智慧社区不是概念，而应该是一个AI赋能下的互联网＋物联网的产品，智慧社区的运营是基于数据和交互的运营。

相比万睿科技的定位，零壹互联面对的是一个纯粹的B端市场，在智慧社区还未形成标准化的解决方案被大众所接受之前，他们要做的是对广大的物业公司进行坚苦而卓绝的行业教育。

三

与万睿科技和零壹互联都是从物业管理和物业服务的行业痛点出发，基于自身业务专长来制定智慧社区解决方案有所不同，千视通则是完全从技术出发，为技术寻求场景落地时，“误打误撞”进入到智慧社区赛道。

千视通作为一家成立近8年专注原创计算机视觉技术的AI公司，在360°跨镜追踪（Re－ID）、150°人脸识别、视频感知大数据、图像信号增强等技术及与应用方面具有不俗的实力与技术储备，去年年中时获得了由明略数据和比特大陆联合领投的A轮近亿元融资。

“我们A轮拿到这么高的融资，说明了资本对我们技术实力的认可，这轮融资实际上也是我们的技术估值。”千视通副总经理王景辉在谈到千视通进入智慧社区赛道的初衷时提到了“公司战略”，他表示一个公司仅有技术是不够，技术必须有落地场景和实际应用才能实现商业价值，才能在技术估值之后能够获得更高的基于商业价值的估值。智慧社区成了千视通人工智能视觉技术落地的一个最佳实践场景。

与万睿科技和零壹互联不同的是，千视通依赖的政府强大行政力量的推进，随着全国各地“天网工程”、“雪亮工程”的实施，千视通以“安防最后一公里”解决方案提供商的身份进入到各个小区之中。本质上，千视通做的是2G的生意。将AI技术与公共安全结合在一起，为用户提供人工智能时代下的泛安防解决方案。

四

在智慧社区的这项实践活动中，千视通是幸运的，有着政府的红头文件开道，专项资金兜底，他们只需要在项目中表现出自身的技术优势和高人一筹的解决方案就能获得竞标。

相比之下，万睿科技和零壹互联在智慧社区上的探索中就不那么顺畅了。

在喻斌看来，作为小区物业的管理方，对智慧社区技术的考量主要有三个方面。

首先是对场景的把握，即技术到底有没有帮助客户解决实际问题？比如最开始的门禁系统是刷卡通过，但用户掉卡忘带的情况特别多，在小区进出时还是要依靠保安人力管理，时间一长门禁系统就形同虚设；后面技术有了进步，改用刷手机进入，其中还是存在问题，不会使用智能手机的老人、小孩在进出小区时还是会遇到阻碍；直到刷脸技术成熟后，这才形成了小区门禁应用场景的解决方向。

其次是技术本身具有不足，只能解决特定任务，在技术成熟之前需要一段训练和试错的过程。谈到这点时，喻斌特别举了一个例子，万睿科技根据机器视觉技术开发了一个“模拟保安”的产品，在小区门岗设立“模拟保安”对进出小区的行人进行识别、盘问、登记和放行。最开始时，“模拟保安”对白名单的识别率只有50％，后来经过算法的改进逐渐提升到85％，其中经历了大半年的时间，但这还是没有达到基本应用底线指标90％识别率的最低要求。如今“模拟保安”仍处于研发测试阶段，何时成为成熟产品没有确切时间表。

最后还需考量新技术投入应用的边际成本。无论是物业公司还是小区业主，都需要考虑新技术应用成本与其实际价值是否成比例。