场景连接是关键特征

王映民强调，5G并不仅仅是4G的简单升级，它的真正价值在于针对不同的场景，提供相应的联合多维度（用户、环境、活动等）信息通信业务服务。比如针对汽车、运输与物流、健康与保健、智能城市与公用事业、农业、媒体和娱乐、工业物联网等场景，5G产业链已经提供了大量的应用解决方案和实例，其中许多应用已经进入了实用化阶段。

基于场景的业务和应用，往往需要综合运用多种新技术来开发应用方案，包括移动通信、物联网、大数据、社交网络、定位系统以及人工智能和信息安全等。下一代移动通信网络联盟（NGMN）已经为5G在七大场景中的应用提出了多个维度的技术需求，包括数据速率体验、端到端时延、终端密度、电池、覆盖、移动性、定位、适应性、迁移性、成本、货币化等等。“也就是说，为了满足不同场景的应用需求，5G需要提供上述多个维度的技术能力。”王映民说。

王映民表示，对于一个特定的场景来说，研发5G应用需要考虑三个方面的因素，即用户、环境和资源、业务和应用。比如用户的活动性质和内容，对应用的质量要求；应用场景所处的地理环境、网络状态、能源消耗、环境参数等；场景中涉及的终端等级、常用网络应用和数据业务的种类等。此外，5G“面向场景”不仅是指要基于场景去设计、实现和应用5G，5G本身也要具有感知、适应场景的能力。

归纳起来，王映民认为面向场景连接的5G网络需要具备三个基本特征：一是场景的感知、决策和执行能力；二是支持多元异构环境、融合应用，从而充分满足不同场景的个性化需求；三是将通信、计算、存储融为一体，突破传统网络的性能极限。

软件化、智能化

为了适应多种不同的应用场景，5G产业链发展出了一系列软件化、智能化技术，比如NFV／SDN、智慧终端、端到端网络切片、先进的多天线技术、灵活的空口设计、场景感知、资源的智能管理、高精度定位、边缘计算、基于场景的安全技术、SiIP（硬件IP）＋SoIP（软件IP）等。

关于NFV／SDN、智慧终端、端到端网络切片、多天线技术的讨论非常多，相关的技术方案也已经实用化。关于高精度定位，基于5G网络的技术将会不断演进以实现厘米级的定位能力，为智慧物流、智慧农业、智慧交通等场景提供保障。边缘计算MEC方面，5G标准中已经制定了用户面功能下沉方案，提供了统一灵活的网络架构。王映民表示，目前基于标准MEC架构可以实现10ms以内的端到端网络时延，可以很好地支持车联网等应用。

针对人们非常关注的信息安全问题，王映民表示，业界正在积极探索基于场景的安全技术，取得了很多成果。总体来看，5G首先要建立可以精准识别的“可信身份”体系，然后要以“可信实体”构建网络，最后再以“可信网络”服务于多样化的场景，为不同用户提供不同安全等级的网络服务。