AIRLOOK发布超算平台，用AI实现建模语义化和自动修模
摘要：除了进一步完善在空间大数据领域的产业链服务能力，其商业模式也更为明晰。
以“还原世界的样子”为发展愿景，国内空间高精度数据运营商AIRLOOK正式发布面向实景三维数据生产和云端数据服务的超算平台DataMaker。市场中，无论在专业测绘地理信息行业，还是以地理信息为底层数据支持的众多行业领域，对于三维地理信息建模的直接痛点无外乎以更高的精细度，或能够以更高的生产、迭代效率支撑相关业务的需求。因而超算平台DataMaker致力于从储存资源以及核心的实景三维数据生产算力方面，应对各行各业对于空间高精度数据的几何级需求增长。
在DataMaker平台的产品体系中，目前已推出一款本地化的实景三维建模软件Trimotion，供行业用户免费使用；其云端化版本也即将于今年年底上线。
着眼于智能化
尽管诸如ContextCapture、PIX4D等软件都是市场中主流的基于倾斜摄影测量技术的实景三维建模软件，而据AIRLOOK联合创始人兼人工智能事业部总经理王刚介绍，Trimotion的着眼点在于通过AI实现对实景三维建模数据的语义化处理，及智能化修模。
传统建模方式，是通过对原始影像的加工，最终输出一整张三维数字地图，但如果没有后期依靠人工参与对地图中的每一类或每一个空间地理要素进行标注，这种数据始终处于可看但不可用的状态。Trimotion对实景三维建模的语义化处理，在于利用AI手段，训练软件做到对各类建筑物、道路、车辆、植被、水体等诸多要素的准确识别，并在生产实景三维建模数据的同时，同步输出空间地理要素的单体分割结果。
利用AI手段完成对象的单体化
实景三维建模的精修，也是数据生产过程中不可或缺的环节。由于在采集环节受制于拍摄条件和环境的实时变化所造成的干扰，三维建模的生产结果中出现建模扭曲、空洞、不完整的情况在所难免；因而数据在被投入二次开发和正式应用以前，往往需要大量人力对数据的统一检查和修复。基于AI，Trimotion可以做到对异常建模的发现和诊断，并能集中对有问题的数据自动化修复。目前，这种自动化的三维建模数据修复能力意在辅助提高人力精修的效率，在一定程度上减少工作量；从长远来看，自动化修复将以数据精修为目标，取代传统的人工修复方式。
基于AI的模型修复效果
在王刚看来，市场对于实景三维建模软件的需求，一方面在于其能否逼真还原真实世界的样子，并在可视化环节中实现精美度与流畅度的平衡；另一方面，则是能否通过一种技术方式，使实景三维建模实现对各类业务流程中信息和数据的有效承载，并支持数据挖掘、分析等应用。因而AIRLOOK希望通过他们此次发布的这一产品触达市场中的此类刚需。
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