TDC新特性：联邦云，打造多云多数据中心的统一数据视图

星环科技数据云平台TDC提出联邦云的概念，打造多云多数据中心的统一数据视图，提供一套“1＋3”全栈数据云平台，满足企业数字化转型中的各类诉求，给企业提供平台化、生态化的数字化转型解决方案。可以将客户横跨多个云平台、多个数据中心上的数据进行打通和统一管理。

星环科技全栈数据云平台TDC由一个基于容器的数据中心云操作系统和三大PaaS平台服务（Database PaaS、Analytical PaaS和Application PaaS）组成，帮助企业构建从底层IT基础设施，到数据服务化和应用化的企业级IT基础设施能力平台。

TDC实现了五个层面的联邦化，①云资源的联邦化：把IaaS层的计算、存储、网络互通，可以调用更多的计算资源进行弹性扩张。②数据的联邦化：在每一个数据中心都建立数据资产目录，可以进行数据共享交换。③计算的联邦化：能够把一个统计需求，分散到多个数据中心上面去进行运算，再把结果进行汇总，称之为联邦计算。可以同时去访问多个数据中心的数据，也能同时利用多个数据中心的计算资源。④联邦学习：把机器学习的一个模型分发到多个数据中心上面进行分散计算，利用收集回来的特征进行模型训练，不断改进模型。这种方式一方面可以利用各个数据中心的数据和计算资源，另外一方面也保护了数据隐私，可以保证原有数据不从某个数据中心进入到另外一个数据中心。⑤应用的联邦化：应用程序能够在多个数据中心之间统一管理，在一个数据中心部署的应用能够非常顺滑地迁移到另外一个数据中心，多个数据中心也可以形成一个统一的应用市场，所有的应用都可以被统一管理。

发布知识图谱全场景解决方案

星环科技发布了知识图谱全场景解决方案，包含知识图谱组件SophonKG，图数据库StellarDB，全文检索数据库，以及时空数据库，实现高性能全场景应用。发布会上，也介绍了几个组件产品的新特性。

星环科技知识图谱SophonKG2．5具有更全面新特性，包括：打通了实验－＞特征（标签／指标）－＞图谱的全链路；并可以对接时空数据库融入了时间，空间，地理信息数据实现了轨迹查询，伴随查询，碰撞查询；并可以结合知识库构建了智能问答和智能搜索引擎，也凸显了更加便捷操作感，新版SophonKG新增蓝图模版管理，用户可以直接从模版创建图谱。并展现了更友好用户体验，实体搜索结果直接显示属性、关联图谱、可视化画像和多种关联实体的属性。

图数据库StellarDB3．0版本除了性能上支持万亿条点边的计算存储之外，还融合深度图计算，包括了超多图检索分析工具，支持10度以上关系钻取。在开发层给到用户更易用的开发框架，如Opencypher，Java，Python等，便于第三方平台集成。最值得一提的是StellarWeb 支持3D图展示，构建图Universe实现超大空间展示，基于3D图展示星环图数据库实现了超大集团派系图展示，动态风险传播，社区挖掘，动态图网络等多种应用场景实现。

星环科技从底层进行了全文检索数据库Search3．0的自主研发和深度重构，新的Search展现出强大的企业级特性。性能更加强大，新的全文检索数据库的综合数据入库性能是开源解决方案2倍以上，单集群可支持200＋以上的节点数。同时，在相同水平的数据量上，星环科技的全文检索数据库的硬件开销可降低20％，并可在单台机器上实现100TB数据存储， 是市场常见开源方案的6至10倍， 极大降低硬件成本。在优异的企业级特性上，尤其对于数据实时性要求极高的金融等行业，需要数据短时恢复备份功能，Search3．0支持冷热备份两种方式，当节点出现异常时， 数据能自动从别的副本恢复， 且TB级别数据的恢复时间在分钟级别， 性能是市场常见开源方案的10倍以上。并支持磁盘的热插拔功能， 无需停服即可更换坏盘；以及支持数据回收站功能， 可避免误操作导致的数据丢失问题。

星环科技的时空数据库在疫情数据分析期间大展身手。很多知识图谱技术前沿都在研究融入“时空地”等信息，将知识图谱更加具象化，便于分析人员使用。未来，知识图谱将更多地融入时间、空间、地理信息分析，包括星环科技参与的钟南山院士团队预测疫情发展项目的模型建设中，也用到了知识图谱对于疫情传播分析，结合地理空间信息进行构建疫情风险高危地区识别模型。

基于以上全新组件的全场景知识图谱解决方案，可以用于金融行业构建智能投研知识图谱、政策知识图谱、债券知识图谱等场景中，也可以用于智慧城市中构建智慧交通谱图，保障公共安全图谱、物流实时分析图谱等。