高效的库存管理

物联网设备借助射频识别（RFID）标签可以监视库存和使用情况，从而提高库存管理的效率。此外，借助物联网设备收集的数据可以帮助进行预测分析，以增强库存管理。

预测分析可以提供有关天气变化以及对特定设施的需求增加或减少的信息。例如，如果天气变热，则对水和空调的需求将增加，设施管理人员可以借助IoT预测分析为这些变化做好准备。

提高员工生产力

一项研究表明，仅一小时的会议室会议就能使二氧化碳水平达到1400 ppm。 1400 ppm足以损害人脑的认知功能。物联网传感器可以监控工作场所的内部环境，以改善员工的健康状况。设施管理员可以利用CO2数据采取适当的措施，例如提醒会议主持人，通过进气口增加房间内的氧气含量或使用自动化系统为会议室中的空气通风。

假设一名员工感觉不舒服并且呕吐在地板上，那么设施经理将不得不致电并找到一名清洁人员以寻求服务。但是，找工作人员会浪费很多时间，这会影响工作场所的卫生。设施经理可以使用可穿戴设备监控员工，并迅速致电附近的员工。该方法可用于服务人员的停车、餐饮和清洁工作，以减少周转时间并最大程度地降低生产力损失。

更高的服务效率

设施经理通常会为服务团队执行服务的次数制定时间表。但是，预先计划的时间表的问题在于它不能反映实时需求。想象一下有数百名员工使用的洗手间。每天需要清洁几次。洗手间必须清洁的次数通常基于静态服务水平协议。但是，如果洗手间在某些日子（例如假期）不需要经常清洁，该怎么办？相反，如果某些天需要更频繁地清洗洗手间，该怎么办？预先计划的时间表在这种情况下不起作用。

借助物联网设备，设施管理员可以获取实时更新并创建更动态的清洁时间表。因此，物联网可以通过减少设施人员的不必要工作来帮助提高服务效率。如果需要更多清洁实例，设施管理员还可以提醒清洁人员。

设备团队还计划进行前瞻性的软件和硬件质量检查，以进行维护。例如，设施团队可以计划每月检查3次硬件。但是有一种可能，一种硬件每月可能不需要三项质量检查，而另一种硬件可能需要四次。

实时物联网数据可用于提高服务效率。借助实时数据，设施管理员可以洞悉哪些硬件需要维护检查以及何时进行。因此，物联网有潜力消除对预先计划的时间表的需求，而是根据组织和员工的需求提供更高的服务效率。

降低风险

组织雇用和部署安全人员，以防止未经授权擅自进入其建筑物。但是，未经授权的人可以在复制的身份证的帮助下进入建筑物。配备有物联网和分析设备的建筑物有助于最大程度地减少未经授权访问的风险。例如，使用未经授权的用户的行为模式数据训练的AI模型可以匹配由摄像机和传感器收集的每个人的行为模式。

因此，任何异常行为都可以帮助AI模型识别工作场所中的未授权用户。然后，AI系统可以将未经授权访问的实时警报发送给设施经理，后者可以采取适当的措施。

预测性维护

诸如硬件、机械和设备之类的操作工具对于企业的正常运转至关重要。这些工具中的早期故障检测对于企业与其客户之间的无缝交互至关重要。操作工具的故障可能会导致故障，这对企业可能造成巨大的损失。设施管理人员可以使用IoT从主动维护转变为预测性维护，以减少工具故障的风险。

麦肯锡的一项研究表明，海上平台平均仅能发挥最大生产潜力的77％。物联网传感器可以确定可能降低机械生产潜力的问题。然后，设施经理可以与工程团队合作解决这些问题并增强维护服务。物联网设备还可以确定软件问题和硬件寿命。基于这些预测，设施管理人员可以计划维护以避免机器故障。

现在，在我们的组织中不可避免地会使用IoT，而设施经理应寻求利用该技术执行日常任务的方法。也就是说，在设施管理服务中使用IoT并不意味着对整个工作场所进行机器人化。

相反，这意味着找出对你的业务最重要和最有用的指标。此外，物联网设备收集的数据仅在可以进行处理以获取有用的见解时才有用。因此，设施经理还应咨询其IT团队以制定一项战略，以将IoT与分析技术集成在一起，从而可以处理IoT设备收集的数据并对其进行处理以提供有用的见解。