后疫情时代，智慧城市将彻底改变能源消耗模式
例如，向500万美国人供电的美国电力公司（AEP）让西门子创建了一个电气数字孪生（electrical digital twin），以简化电网规划并更好地管理可再生能源对电网的日益增长的贡献。
西门子北美数字电网业务负责人Mike Carlson表示：“其中存在的所有组件都是在特定的连接设备级别上表示的，并可以对系统的运行状况、能够完成的功能以及计划要执行的操作进行多种分析和视图分析。”。
圣地亚哥天然气和电力公司（SDG＆E），PA咨询公司以及预测分析解决方案提供商Toumetis在四月表示，他们共同开发了iPredict——“世界上第一个通过提前数周预测资产故障来预防断电的人工智能系统”。
智能出行
为了遏制温室气体排放并改善居民的健康状况，并为他们提供更绿色的生活方式，许多城市还禁止在市中心使用汽油和柴油汽车，并鼓励更多地使用电动汽车上下班。快速收费的公共基础设施可能会成为通往城市道路上更多电动汽车的关键驱动力。
根据IEA从2020年6月起发布的2020年《全球电动汽车展望》，“在未来十年中，管理电动汽车的充电模式将是鼓励在电力需求低或可再生能源发电量高的时期进行充电的关键。”
国际可再生能源机构（IRENA）表示，随着越来越多的可再生能源（主要是太阳能和风能）被纳入电网，电动汽车可以满足电网的存储需求。
IRENA在一份报告中说：“电动汽车的智能充电是释放清洁交通部门和低碳电力之间协同作用的关键。它可以最大程度地减少电动汽车的负荷影响，并释放使用更多太阳能和风能的灵活性。”
智能建筑
城市能源效率的另一条途径是使建筑物节省更多的能源，并考虑到能源效率建造新的房屋和办公室。技术也有助于建筑物的节能，从智能家居到预测分析解决方案以测量商业建筑物的能源使用。
例如，松下的智能能源管理解决方案为德国柏林的一个智能城市项目提供了一种创新的节能二氧化碳能源解决方案，该项目为90户家庭提供了几乎无二氧化碳的供热。柏林的安装将可持续性和数字化、光伏（PV）面板和蓄电池集成到了智能高效的能源管理系统中。
总部位于英国的Grid Edge公司开发了一种基于AI的解决方案，用于商业建筑的建筑能源管理系统（BMS）。该解决方案将建筑物能源管理系统中的数据与其他数据源（例如天气状况）结合在一起，以提前24小时预测建筑物的能源使用情况。
随着技术的发展和数据量的增加，实时数据分析和预测分析将帮助城市通过更智能的数字解决方案提高能源效率，同时减少碳足迹。
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