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自动驾驶的进退之道

2018-09-15 08:46

当前汽车行业的变化显而易见。路面上出现大量新能源汽车，性价比高、消费竞争力强，最重要的是，不同于传统汽车的中控平台，它们的智能化程度更高，也成为了抢占市场份额的卖点。

智能背后，其实代表的是一个巨大的潜在市场：自动驾驶（最终发展为无人驾驶）。

对于新事物，公众在最初难免抱有怀疑态度，驭势科技CEO吴甘沙在接受采访时就提到：“美国刚刚做了调查，有一半以上的公众是不接受无人驾驶的。”

尽管如此，在新能源和自动驾驶两大波浪潮的冲击下，汽车行业产业结构不可避免地发生了变化，资本也已经开始流向蔚来、拜腾、奇点等新型车厂。作为行业的标杆，在金融机构诋毁、股价飘忽不定的状况下，特斯拉的价值也从未褪色过。市场的反应就是最好的说明——新能源与智能融合是未来的汽车产品形态，自动驾驶的未来可期。

对于当下的自动驾驶行业发展状况和未来潜力，在刚刚结束的CAIS 2018上，多位行业人士发表了自己的观点。

理解自动驾驶的五个维度

距离2009年自动驾驶模型车被提出，距今已近十年。十年间，整个行业由原先的概念先行逐步回归到正常的轨道上，脱离了原先的天马行空，自动驾驶行业发展开始有了边界。

技术、政策、成本、基础设施和社会接受度形成了这样的“边界”，并且呈现一种动态变化的过程。

对此，眼擎科技CEO朱继志有着十分清醒的认知，“任何一个产业，将产业里涉及到的各个部分细分来看，都是有各自不同的环节，在每个阶段，大家的痛点都不一样。”

图｜眼擎科技 CEO 朱继志

众所周知，一部车的生产制造因需要上千零部件，所涉及的产业链已经比一般产业的长，而针对自动驾驶，其上下游还将融入芯片、传感器、ADAS、基础建造等细分产业，造车艰难程度可想而知，任何一个环节的薄弱都将影响到未来汽车产业的整体发展。

如眼擎科技所专注的前端成像引擎芯片技术，就是智能化发展所释放出的一个细分领域，亦是短板。朱继志解释说，“在当下国内的图像处理领域，前端成像的能力属于短板，换句话说，大脑再强大，而眼睛不好使，对于后端来说同样没有用，所以我们当下就是专注于提升‘眼睛’的能力，在汽车行业，近三年我们的潜在客户将会超过2000家。”

当然，除了技术发展变化带来的诸多限制，政策的不完善、成本过高、基础设施建造战线长和社会接受度低都是限定自动驾驶发展的因素。

吴甘沙分析说，“在政策方面，目前美国和德国走得比较快，但都是以测试为目的，这远远不够；还有，相较于之前的几百万成本，现在我们一辆车的成本最低能够降到二三十万，但是仍然很高，不能满足大规模商用的需求。在高精度地图、5G、城市改造方面的建造上，无人驾驶依赖的基础设施建造还需要很长时间，此外目前社会的接受度也是不高的，这都是障碍。”

图｜驭势科技 CEO 吴甘沙

但他进一步表示，“尽管存在各方面的限制，就应用角度而言，技术是没有问题的，它是完全可以用的。换言之，就是自动驾驶已经在特定领域中渗透到产业里了。”

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