关于国际人工智能与教育大会的几点思考
思考五:人工智能对教育资源的再分配
截至目前,中国存在各学校所获得的教育资源落差极大的现象,主要表现为东部优于中西部、大城市优于中小城市、富裕片区优于落后片区。值得说明的是,教育资源的分布图,基本等同于一幅我国经济实力分布图。
除了经济因素外,历史、政治、人脉等因素也在恶化教育资源的不均,如头部大学的教育资源就比普通高校强很多,以2019年为例,位列第一的清华大学的研发经费总额高达153.75亿元,而排名100的西北大学仅有9.29亿元。
另外,近年来的农村空心化也在教育领域存在突出矛盾。进城务工人员子女在城市中学位难求,而在农村却出现了学校因没有学生就读纷纷“倒闭”的怪象。
造成这些现象,笔者认为正是教育资源分配不合理所造成。
AI时代的到来,可以降低教育资源的低成本化,让同类学生都可获得优质的教学资源。而AI的最大作用在于,通过大数据分析,可最大化地合理分配资源,降低浪费,如降低不必要的教学资源输出,并在需求旺盛的区域投入足额的教学配套等。
同时,AI也可推动资源共享,减少重复建设。目前各高校、科研单位都有很多科研课题,并存在课题重叠现象,而它们取得的成果也大同小异。对此类项目,可以通过AI资源共享平台,实现同课题间成果交流,避免不必要的二次投入,提高科研效率和投入产出比。
小结
AI+教育,不仅仅是一种场景应用的落地,更是传统教育体系的升级,甚至变革。可以这么说,智慧教育本质上是对人才的培养和人才资源的挖掘;是中国应对中美贸易战、和平崛起的最核心战略武器,这也是它与AI+其他场景应用的最大不同。
在推进智慧教育的进程中,我们应正确认识其发展现状,平和对待目前人工智能+智慧教育所存在的浮躁、打擦边球现象;也要认清目前科研需求与人才短缺、AI初具规模与场景加速落地需求之间的尖锐矛盾。
我们要冷静下来,潜心研究,还要开放、包容,多吸收行业的先进理念和经验,正如习近平主席所强调:深化交流、增进共识、加强合作。在量变的积累中,寻求质变的到来。
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