IPO“二进宫”,小i机器人前路何在?
以小i近期推出的“智能垃圾分类云”为例,其目标客户为企事业单位。根据上海市最新垃圾分类政策,若企事业单位在7月1日后未能做到垃圾分类,可能将面临高额罚款。
小i与上海市绿化和市容管理局合作,将垃圾分类知识与客服系统结合,让企事业单位用户更容易教育个人,提升合规度。
从官方报价可以看出,该系统的基础收费项目包括云平台、垃圾分类知识及运营服务,合计每月15000元。这一价格并不便宜,小i内部员工也表示:“这只是市场价,可以打折”。
“智能垃圾分类云”能够满足多少需求,又能为小i带来多少业绩,目前看来并不明晰,但却清晰反映出小i对于业务线梳理的迫切心情。毕竟,客服场景浩如烟海,IPO业绩压力高悬头顶,尽快找到更多业务场景,实现稳定业绩,才是王道。
3 智能客服:打法各异,“盈利”才是硬道理
小i相关员工向算力智库透露,目前公司软件机器人业务占比明显大于硬件相关业务。从中也可以看出,在技术尚不成熟的当下,软件客服这种轻量化的试水方式,对终端用户和技术服务商都是更为务实的路径。
智能客服在人工智能方面的核心技术包括语音识别和语义理解。其中语音识别的重点在于将声音准确地转换为文字,而语义理解则重在自然语言分析(NLP),也就是理解文字所代表的意义,并做出反馈。
不同的技术路径与不同的场景选择,决定了相关企业的业务定位。小i主打语音识别和语义理解在智能客服领域的应用,但由于客服的落地场景过多,仍可被视为“大而全”的打法。
相比之下,还有一些企业瞄准了更为细分的技术和场景。以同样位于上海的乐言科技为例,其仅支持自然语言处理在电商场景中的应用。简单来说就是在电商环境中,让买家可以通过“打字聊天”与“店小二”(机器人)沟通。
相对而言,有限的场景可以缩短战线,降低成本投入,也可以避开一部分技术瓶颈。乐言科技就认为,语音识别目前技术尚不成熟,其在现实环境中的低识别率更会影响到语义理解的处理效率。与其给自己制造障碍,不如避开难点和短板,集中力量以NLP解决电商客服场景中的问题。
现实是,在智能客服领域,无论初创团队还是老牌玩家或独角兽,“造血盈利”仍是普遍的“忧伤”和最重要的目标。因此,“大而全”和“小而精”各有打法,能盈利就是正确的模式。
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