新基建丨AI是治好传统企业转型焦虑的前提
前言：
AI技术愈发凸显的应用优势，使得其在传统制造业转型升级过程中的影响日趋深入。不论怎样，对于传统企业来说，AI技术的应用已经在推动行业实现变革。
越来越离不开AI加持
AI对社会的推动先是表层（弱AI），自后才会跨过沟壑，渗透到更深层的地方。
过去着重解决的，是包括商品流通、数据流通、用户关系、交易流程等在内的表层效率。经过近十几年的高速发展，今后必须深入到深层效率上，而这离不开AI的发展。
尽管国内企业在AI前沿理论创新方面总体上尚处于追赶地位，大部分创新偏重于技术应用，但中国AI市场的发展才刚刚起步，凭借着在市场、数据、资金和政策扶持等优势，这一产业在未来一定会迎来发展新机遇。
2017年3月的全国“两会”上，“AI”正式被写入政府工作报告；7月份，国务院印发《新一代AI发展规划》；此后，在人才市场巨大的需求推动下，一批以AI为代表的高新技术专业在高校间开启了一波兴建潮。
疫情防控催生新的消费市场
2月19日，工信部办公厅印发《关于运用新一代信息技术支撑服务疫情防控和复工复产工作的通知》。随后，各地纷纷以出台相关政策或征集AI产品的方式支持AI“战疫”。
面对市场机遇，不少AI企业在原有成熟智能产品基础上，针对疫情特殊需求进行快速研发及应用，也扩展了新的市场和用户群体。
疫情有需，催化了消费者和企业客户新习惯新理念的产生，AI技术在治安管控、疾病防治、文化教育、生活消费等方面加速渗透。
经过这次疫情之后，用户会深入体会AI服务的便利性和科学性，AI不再是一个仿佛未来科幻般的概念，这将有利于技术应用的进一步推广。
整个AI产业目前还处于萌芽状态，此次疫情会让人们更加认识到这项技术的潜力，经此一疫，会更加主动地拥抱数字化和在线化，而AI相关技术正能够辅助企业实现数字化转型。
AI是面向未来的关键路径
对于工业企业非常看重1％的优化带来的企业价值，尤其是生产制造流中，1％的模型优化、1％效率提升，给企业带来的价值非常巨大。
在当前工艺优化提升到达极限的情况下，将AI适配工业场景的独特性后引入生产系统，利用AI来帮助企业进行生产执行、决策、预测优化，是企业面向未来发展的关键路径。
目前越来越多的企业已经普遍接受数字化转型的重要性、迫切性。建立在数字化设备、数字化流程等之上的决策、优化，让工作方法和流程更加敏捷，加快了部门之间、区域之间的协同，提升了任务完成效率，提高了产品的质量。
随着工业企业数字化的意识越来越强，AI技术也会在生产系统中普及，融入企业作业各个环节，借此工厂的作业模式、人员配置、部门区域协同等都会有一系列的升级。
未来5到10年，工业互联网将重塑企业的生产模式，AI技术在关键生产环节会带来大幅的质量提升与成本收益；通过上下游价值链数据集成和互通，越来越准确的获取客户持续变化的产品需求；基于越来越方便的数字化、智能化研发平台，大幅缩短产品上市周期。
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