新基建丨AI是治好传统企业转型焦虑的前提

2020-06-24 16:06

AI对传统制造业转型中的影响

我国AI与工业领域的融合相对滞后，每一次科技革命与工业制造的深度融合，都将推动制造模式、生产组织方式的根本变革，只有这样才能带动生产力的飞跃，重塑生产运营、产品服务以及组织流程等业务场景。

AI技术在传统制造业生产制造过程中取代了一些传统的设备，生产线的设备有自动化向智能化、高效化进行转变。

AI技术通过对消费者需求以及特征行为等方面的数据挖掘，对相关产品的市场前景进行预测分析，将分析结果作为生产过程中的参考依据，有效实现了对生产线的控制与管理，从产品的供应链、物流链、生产链等各个环节进行合理把控，降低相关流程的不必要成本。

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传统企业与AI结合的困局

斗大的馒头，无从下口，这其实正是当下传统企业寻求与AI结合时所处的困局。信息不对称，行业跨度较大等障碍，还衍生出诸多焦虑。他们不知是要去找BAT还是微软、亚马逊合作，更不知要如何判断AI项目与自己业务是否匹配。

即便是成功找到一家AI公司，转型也并非是一蹴而就的。既需要长时间磨合，又需要持续性地投入精力和财力，对企业来说是不小的挑战。操之过急，或许还会引发一些计划之外的状况。

很多同行其实还是在观望阶段，并不觉得布局AI能够让生意变得更好，而且酒店行业在信息技术、信息安全领域一直慢半拍，数据和互联网方面的运营能力也距离互联网公司有较大差距，更别提AI了。

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增强企业竞争力是AI的重要使命

就目前AI技术而言，不管是模式识别、深度学习，还是机器博弈，以及各种各样的大数据技术，如果能够应用到商业领域的话，也就是具备了统称为认知计算以及认知商业的这种能力，并加以综合，这必将使得现有的企业运营更加有目的、有方法、有路径。

因此，总体而言，AI与认知计算，其中最重要的目的和使命，是帮助我们的企业产生新的竞争力，并且在这种竞争力的差异化过程中，有效地利用企业在今天所能获得的各种数据，并创造商业价值。

结尾：

未来，AI作为数字经济发展的前提，必将为企业的转型升级赋能。因此传统企业在转型之前，最为重要的准备工作是，对自身，对AI树立起一个清晰且全面的认知，切忌为了转型而转型。

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