蓝凌夏敬华:当知识遇上人工智能,会有怎样的火花?
“JOK+移动化、平台化、社会化还有智慧化”的核心发展模式。
对于人工智能要有客观的认识,核心就是不能为了智能而智能,要以企业问题为导向。
未来,企业更多的是要了解自己的业务问题,拥有自身的企业数据,然后利用人工智能的基础服务,创造更多价值。
蓝凌叮当狐:聚焦场景,解决职场“问知识”
What?“JQK+四化”!
蓝凌成立于2001年,至今已有16年了,期间一直聚焦知识管理和协同办公领域,主要服务国内的大中型企业,国内500强企业、细分行业前三是蓝凌的重点目标客户群体,涉及行业包括制造、地产、金融、科研院所等。发展至今,基于移动化、大数据、云计算等概念的发展,蓝凌提出了“JQK+四化”的核心理念。
“J”是移动化,代指蓝凌的KK,提供移动化的入口,类似微信的企业级通讯工具,就像一个钩子把用户钩进来。
“Q”是平台化和社会化,将用户钩进来之后,就要把用户圈住,即如何让用户在平台上完成日常工作。所以第二个关键词叫平台化,把内部的员工圈住叫内圈平台化,蓝凌提供的不是最基本的办公软件,而是平台化的软件产品EKP,可以实现与ERP系统的整合,形成一体化的工作平台,为企业建立统一的工作门户。在圈住内部用户之后,如何向企业外部进行延展,叫社会化也就是外圈,比如通过EKP可以连接互联网上的视频会议、商旅出行等云端应用,比如通过EKP外向发展形成连接上下游的供应商、经销商门户,都属于社会化的范畴。
“K”是智能化,即把员工圈住后,如何帮助员工更有动力更有激情的把工作做好,蓝凌通过多年发展的、国内领先的知识管理平台KMS,助力企业赋能员工、支撑业务。
蓝凌基于“JQK+移动化、平台化、社会化、智慧化”的发展思路,推出了三大核心产品EKP、KMS和KK,更加聚焦行业和业务场景,做更深化的应用。在行业方面,除了地产、金融和科研院所等这种天生需要做知识和协同管理的信息、知识密集型单位之外,蓝凌还发力军民融合——军工企业。在国家推进军民融合的大势下,蓝凌基于以往在军工单位的实践经验积累,会进行更深层次的推进和拓展。
企业要发展,首先要找准自身的核心能力,明确核心的业务模式。例如面向中小企业做标准产品的规模化营销,这是一种模式。蓝凌具有多年的大客户合作经验,这方面的基因很强,会针对重点行业结合业务场景进行深化,在这个过程中也会面临一些挑战。行业深化,并不意味着简单的单点突破,是从市场营销、产品方案、到项目交付的一个完整的端到端过程,当然这样行业纵深能力的构建,本身就会形成一种竞争壁垒。
我眼中的AI和智能办公
AI现在确实比较热。据夏博士透露,他最早接触知识管理,也是从人工智能这个角度了解的。十几年前,正在读博士的他,也做了智能相关的一些研究。但那时候的人工智能,更多处于学术层面,应用层面还不是很成熟。
大家都在谈人工智能,那人工智能到底是什么?他个人比较认同的一个说法是目前人工智能的发展分为四级:
第一级是最初级的人工智能,相当于控制程序。例如用一段代码,做一些特定程序要求的事情,类似日常生活中的智能扫地、智能空调、智能冰箱等;
第二级人工智能,具备推理、搜索和知识支持的功能,类似线上专家问诊,系统可以根据知识库的积累,进行一些推理诊断、自动问题回复等;
第三级人工智能的核心就是机器学习,会涉及到对大数据的应用分析,通过机器学习的方式,提供更高级的人工智能服务,类似今日头条的定向推荐等;
第四级也就是更高级别的人工智能,以当下较热的AlphaGo为代表,引入了深度学习技术,在语音、图像等识别问题上效果很多。这类人工智能的核心就是特征表示学习,在以往的学习中可能需要专家提前把特征表述好,而深度学习可以实现特征自发现、自学习。但深度学习对于人类的常识性知识问题并没有很好解决,未来人工智能的发展趋势可能是逻辑性知识表示能力(如知识图谱)和深度学习技术的集成化应用。
参考这个标准,夏博士认为当下的智能办公市场正处于二级到三级的阶段,还没有达到四级。而目前市场上最常见的智能办公产品都是以智能自助式服务——智能问答为主,也就是二级人工智能,通过在后台设置知识库、问题库,员工就可以进行自助搜索,不需要人工进行解答。
下一阶段的就是加入机器学习,运用大数据技术。因为在智能办公里面会积累许多的员工数据,例如请假、培训、出差等各种数据,如何利用这些数据,运用机器学习的方式,建立用户画像,从而实现对员工更深入的分析,进行智能化的推荐,清楚公正的了解每一位员工的价值与付出的努力,也就是智能办公的三级阶段。
所以,夏博士认为智能办公正处于二三级阶段,未来会逐步达到四级,实现更高级的功能——深度学习、知识图谱、知识挖掘等,而这也是他理解的办公智能。
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