蓝凌叮当狐：聚焦场景 ，解决职场“问知识”

在当下智能办公的发展中，很少有企业真正做到智能办公第四级的。因为深度学习的前提是要具备海量的数据、强大的运算能力，但是大多数企业并不具备真正的大数据对人工智能进行训练。夏博士认为还是要进行一些深度思考，将人工智能更多的与办公场景相结合。

所以，制约智能办公发展的一个因素主要是缺少足够的有质量的企业内部数据，对于这些数据的清洗和使用，对于很多企业来讲就是很大的挑战。因为互联网大数据和企业内部数据存在很多区别，前者主要是基于互联网数据；而企业内部会存在OA、ERP等很多不同类型的系统，不同系统对于同一对象通常都有不同的描述方式，如何将不同系统之间的内容做筛选、整合再进行分析应用，其实施难度可想而知。

对于人工智能在办公领域的应用，夏博士个人认为并不是一个层级式的递进过程，而是要以问题为导向，智能化只是解决问题的工具和手段而已。以叮当狐为例，蓝凌为什么会推出这款办公助手？主要是为了要解决办公室的“问知识”现象。

什么是“问知识”？在办公过程中，很多员工往往问的是一些重复性问题，例如报销制度、人力资源制度、产品知识、营销方案等。但其实这些内容，早已经以PPT或Word的形式上传至知识库了，大家不看的原因往往是觉得过于长篇大论、不够精准，期望可以通过更简单的方式，例如Q＆A的方式。而蓝凌要做的就是在文档知识碎片化、结构化的基础上，将其以精准问答的形式推送给用户。而这个阶段的人工智能，往往并不需要用到深度学习技术，借助传统的知识表示和知识语义的推理、分析往往就有很好的效果。

对于智能办公助手在企业日常中的作用，以叮当狐为例，适用的场景是非常多的。首先叮当狐可以解决企业内部员工重复性咨询的问题，包括培训、制度、案例等，都可以智能精准回答，避免人工解答的成本；

其次是智能业务办理，员工可以直接通过KK或移动端直接呼入，进行报销、请假、外出的申请，在呼入的同时，系统会智能推动相关流程的进行；

最后是用户行为的推送，叮当狐可以根据日常浏览网页、搜索关键词等进行定向推送。

除此，叮当狐还可以进行预定义的规则推送，以银行为例。银行在进行流程审核的时候，对风控十分看重的，叮当狐可以用知识推送的形式，将审批流程中的风险注意事项推送至不同的审批节点，将知识与流程的审批场景相结合，从而实现降低风险的要求。另外，叮当狐还可以将企业知识点转化为考题，通过对题目的预设，员工以作答的形式加深对公司的认识与了解，侧面推动公司制度政策的落地。

不仅如此，叮当狐还具备跨行业的特点，适用于不同行业，但前提需要与自身的数据相结合。

叮当狐作为一个通用型工具，并不是简单的拿来就能用。人工智能类的产品或工具，通常具备越用越好用的特征。比如叮当狐在蓝凌内部测试的时候，也无法解答某些问题，这个时候就需要驱动人群去使用和问题共创，用的越多，叮当狐知道的内容就越多，才会越来越聪明。

AI发展，不是因为智能才智能

未来智能化的发展空间肯定是非常大的。但夏博士认为，对于人工智能要有客观的认识，核心就是不能为了智能而智能。之所以智能化，一定是以企业问题为导向，明确期望通过智能解决怎样的问题。

首先要从观念和心态上摆正，其次是要准备充分的企业数据。为什么百度谷歌等互联网公司会有人工智能？因为这类企业的核心是依托与互联网上的社会级数据。但企业内部往往是没有这样的数据准备的。所以企业要先做好数据的准备，建立更好更强大的数据仓库、知识仓库对于企业实现智能化是十分重要的。

其次是对于人工智能的技术和算法层面，未来一定有专门的企业来提供基于人工智能的基础服务。所以夏博士认为，对于很多企业来讲，未来更多的是要了解自己的业务问题，拥有自身的企业数据，然后利用人工智能的各种基础服务能力，来创造属于自己的更多价值。

对于蓝凌来讲，是要从客户自身的诉求出发，基于诉求，来判定哪些问题是可以用智能化的手段去解决的，接下来蓝凌在智能化方向将重点考虑以下方面，即：基于智能问答的工作助手、基于统一工作平台的用户画像以及基于行业＆企业大数据的垂直知识图谱。

知识管理如何从0到1，并不断进化发展

知识管理作为蓝凌的核心业务，夏博士根据以往进行的调研，将国内企业知识管理的成熟度分为几个阶段：

0级－文档内容管理，这个阶段企业往往更多从内容管理系统建设入手，把企业工作文档做统一处理，统一共享电脑硬盘、网盘、文档存储系统等则是建设重点。

1级－知识资产管理，企业开始重视知识对企业运作战略的支持，主动识别企业核心知识并对之进行体系梳理。这个阶段企业需要考虑企业知识资产库，例如业务知识库、产品知识库、知识专题等，利用知识积分及相关制度运营知识。

2级－人本知识经营，企业透过构建专业化知识运营团队与运营机制，一方面强调知识如何为员工赋能，另一方面则从员工入手挖掘员工隐性知识。无论线上线下的员工导向的知识运营与共享环境建设则是重点，例如员工分享社区、能力学习地图、线下线下及企业内外知识培训，移动化学习等则是主要IT支撑工具。

3级－场景化应用，知识资产、人本资产得以有效管理，如何让两种资产为企业提效是这个阶段的关注重点。企业各业务线条开始考虑知识与业务的融合，以知识驱动业务、管理模式的改变，以面向特定业务的解决方案推动知识管理建设。综合企业价值链，通常企业从营销、研发、客服、生产、人力等多个角度以业务流程、岗位或场景知识管理、知识场景推送等方式构建知识服务模式。

4级－知识创新管理，积累着企业及行业的大量知识数据，这些数据将隐含着企业业务创新的DNA。此阶段基于大数据的管理思维，突破管理固有管理形态，开放内外创新格局，挖掘知识及人背后的知识本源将是这阶段的突破点。这阶段IT平台的构建尤其重要，包括开放创新平台、大数据下的知识挖掘和发现工具等随之出现。

基于这四点，蓝凌从客户角度的出发，旗下产品包括从最基本的知识资产管理、培训学习到知识社区等面向不同诉求的专项解决方案，首先帮助企业实现知识管理从0到1以及从1到2，然后聚焦特定业务场景，从知识活动场景化、知识服务智能化和知识运营游戏化等方面，推动知识管理应用的不断深化。