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创新荷尔蒙,AWS为什么一直这么旺盛?

2020-12-14 14:45
阿明观察
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站在全球公有云行业的巅峰,AWS不安于现状,这很有意思。令人费解的是,AWS创新荷尔蒙为什么一直都这么旺盛?

在寻求答案之前,先回到AWS创立的当初。来自亚马逊电商部门的Andy Jassy携手本部门的初创团队,进行自下而上的创新,最终带来了亚马逊电商业务所需的基础设施搭建的灵活性,以及资源按需利用的弹性。

探索超越自我,一直以来拥有独特的自我创新机制,不仅成就了现在的AWS,还成就了备受全球瞩目的电子书Kindle、会员体系Prime、无人商店Amazon Go等业务。

作为AWS的开创者,Andy Jassy带领团队从亚马逊内部创业创新中获得了在公有云领域的成功。这个创新聚焦在文化、机制、架构与组织方面。以领导力为准则,建立了敢于重塑一切的“雇佣Builder”企业文化。以客户需求为中心,实现了在内部创业创新领域的逆向工作机制。以云原生、微服务、自服务和DevOps为目标,成就了匹配业务创新的云架构。以鼓励实验允许试错的“双披萨团队”模式,构建了适合创新与变革的管理组织。

作为AWS的掌门人,没人更比Andy Jassy更懂得产品重塑带来的新机会。他连续3个小时不停顿,为全球40多万名注册观众带来一场别开生面的主题演讲,令到场的媒体和分析师惊叹。

产品重塑:如何再次引领游戏规则?

在re:Invent 2020上发布的创新云服务和功能实在太多,其中产品重塑的三大亮点更是值得一看。

一是,面向传统架构下的混合云重塑。面向之前传统架构下企业上云的混合云场景,这需要兼顾“数据中心和云”两个方面的需求。在混合云服务方面,AWS进一步丰富的产品和方案令业界刮目相看。如:Amazon ECS Anywhere、Amazon EKS Anywhere、AWS PrivateLink、AWS Storage Gateway、AWS Outposts 1U、AWS Outposts 2U、VMware Cloud on AWS。

针对之前一体式交付的混合云明星产品AWS Outposts,推出1U和2U模式的入门级系列,不仅传承了AWS公有云的一致体验与技术优势,而且进一步为企业上云带来了混合云场景下更强的平台交付能力。从而加速AWS Outposts进入企业本地数据中心,进入饭馆、医院、零售商店、工厂等更为广泛的to B应用领域,让Outposts走向to B行业更接地气。

不仅在一体式交付上Outposts有所创新,同时在针对容器方面,AWS也强化了云上云下混合环境中的容器管理一致性。AWS随即推出的Amazon ECS Anywhere和Amazon EKS Anywhere分别让用户能够在自己的数据中心运行Amazon Elastic Container Service(ECS)或Amazon Elastic Kubernetes Service(EKS),为用户云上和云下提供一致的Container和Kubernetes管理工具,以及API,从而可以更轻松地实现容器负载迁移到云端并管理其混合环境。

此外,AWS还强化了在存储创新方面针对SAN的能力,发布了首个为在SAN上运行的工作负载而构建的云存储服务Amazon EBS io2 Block Express存储卷,其IOPS高达25.6万,拥有4000MB/秒的吞吐量和64TB的单卷容量。看到这个存储服务之后,阿明终于明白了AWS能长期雄踞云排行榜第一位的实力。这将意味着什么呢?基于此,为用户提供SAN存储服务,未来也将针对SAN提供更全面的企业级功能。这个策略,将进一步拉近AWS与to B企业用户的距离,满足用户上云之后,一部分应用或数据基于本地数据中心的需求,实现与AWS同一套代码下的企业级SAN存储服务。

从公有云到企业级,AWS的目的很明确,只为上云的你更美好。包括了计算、存储、网络、容器等系列资源上的美好,让你的数字化完善一样都不能少。

二是,面向多元化应用需求的云端重塑。面向当下云端用户的多元化创新需求,应用的多元化带来了云服务的细粒度支撑。如:实现秒级实时扩容的无服务器数据库服务Amazon Aurora Serverless v2,解决数据孤岛并为多个不同数据源形成统一数据视角的数据分析服务AWS Glue Elastic Views,自动识别数据类型内置超过300种数据转换的机器学习服务Amazon SageMaker的新功能AWS Data Wrangler,简化容器和无服务器应用的开发工具AWS Proton。

要知道,到目前为止,全球已经35万个数据库已经迁移到AWS。为了加速云数据库带给用户更好的云端应用体验,便于用户在数据库关键性业务应用方面减少迁移的负担。现在,AWS下狠手了,以开源形式推出Babelfish for PostgreSQL,让用户直接在 Amazon Aurora PostgreSQL上运行SQL Server应用程序,不仅降低传统数据库开支,而且数据库上云的应用交付效率立马得到提升。加上之前DMS数据库迁移服务的配合,以及支持Amazon Aurora、MySQL、PostgreSQL、MariaDB、Oracle和SQL Server多种数据库引擎,可让用户在云中轻松设置、操作和扩展关系数据库的云服务Amazon RDS大行其道。AWS正在让to B用户的传统数据库上云,变得越来越简单,越来越容易,更复杂的技术问题AWS已经自我消化,以全新的升级的数据库服务和功能来满足更多to B用户在数据库应用上的苛刻要求。

更要知道,AWS Proton提供了业界少有的更细粒度的开发和部署管理工具,具有划时代的意义。AWS Proton可以为中心平台团队建立一个包含了具体应用代码和微服务部署信息的调用栈(Stack),然后将调用栈发布在Proton控制台,所有开发者选择一个模板,加入参数,点击即可完成微服务部署。为此,在不断增加的容器和无服务器应用情况下,AWS Proton可以让用户的基础架构配置、代码部署和运维监控的工作变得更为简单,为应用开发加速。

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