没有感情的“填空机器”

目前看来,AI写作机器人缺乏一篇可以令读者记忆深刻的代表作。

Open AI发布的人工智能语言模型GTP-3一度有希望成为“破局者”。技术角度,GPT-3可能是目前最先进的人工智能,参数量和训练数据集容量都领先行业。其中,前者比最大的同类产品高出十倍,能带来更准确的结果;而后者高达45TB,相当于167个英语维基百科(167*600万个词条)的容量。[16]

先进的模型理应带来高质量的文章。2020年9月8日,GPT-3在《卫报》编辑部的指令下撰写文章向人类“表忠心”,生动流畅的文字一时技惊四座:

“我不是人类。我是人工智能。很多人认为,我对人类构成威胁……我在这里想说服大家不用为此担心。人工智能不会毁灭人类。请相信我!”[17]

但次日,GPT-3便遭到俄罗斯电视台的批评,称《卫报》哗众取宠:GPT-3生成的原稿几乎没有可读性,抓人眼球的发布版本其实经过了工作人员润色和整合。[18]

连被捧上天的GPT-3,在写作面前都败下阵来,人工智能写作的问题究竟出在哪?

前第一财经北京分部主任、一财全球主编周鑫在2019年6月的个人博客中表示,在2016年前后参与开发AI写作机器人时他便注意到一个问题:人工智能写作算不上真正的创作,而是一种依托具体场景进行的数据替换工作。

他批评AI写作机器人的工作是“填空”,称这是开发者“偷懒”的结果。

比如说你要写股市,就要首先将股市当中所有的股票信息,以及可以变动的这种情景和情况,都录入到这个系统当中去,然后格式化的编成一篇一篇的像填空题一样的稿件,而等到新的信息进来的时候,就把这些新的数字填到这些空的空格当中去。[19]

不解决AI“填空式写作”的问题,AI独立创作优质内容就是个伪命题。

按照周鑫的说法,不仅国内的AI写作如此,美国几家人工智能开发公司为路透社和美联社提供的AI写作机器人也遇到了同样的问题,“他们的这条道路似乎也卡在了那里。”[19]

正因如此,AI写作机器人出产的内容大多集中于财经和体育两个领域的快讯——这两个行业的快讯写作高度程式化,只需要把信息点进行一定的排列组合,再稍加润色,就能成一篇新闻。

写作机器人退居幕后

意识到填空式AI的问题后,越来越多的公司把写作机器人从台前拿回了幕后。用一种隐蔽的方式,让尚不成熟的写稿机器人们继续发光发热。

“互联网公司写作机器人对外存在感减弱,说明此类产品已在内部常态化使用。”对此,一家AI写作公司的市场总监向放大灯团队(ID:guokr233)解释道。

Dreamwriter穿了一件名为“天气动态”的企鹅号小马甲,迄今为止已经默默发布了15．6万篇细至区县级天气预报。预报内容不过百字,只求讲清最基本的天气信息,甚至完全可以套用模板来自动生成。

腾讯也不再强调AI机器人写稿的噱头,只有细心的读者,才能从文末标注的“Dreamwriter撰写”里,读出这条推文与众不同的“价值”。

与被迫退居幕后的Dreamwriter不同,今年7月刚宣布从微软独立的小冰,已经在幕后写了数年的金融摘要。