京东智能供应链的10年马拉松

2021-09-23 09:42

砺石商业评论

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三

技术、技术、技术!

技术是这一切的底层驱动力。

2017年2月,京东的开年大会有一句话震耳发聩:“未来12年我们只有三样东西:技术!技术!技术!”

2017年由此成为京东的“技术元年”。“X”与“Y”两个神秘技术军团,在此前数月先后成立。

京东希望用技术重构流程,提升自动化效率,增加整个零售核心的竞争力,最终打造一个智能商业体。其中的核心,一是智能物流,二是智能供应链。X与Y正是这两大战场的主力军团。

2016年至今的5年时间里,X研究部自主研发出了京东全自动物流中心、京东无人机、京东仓储机器人以及京东自动驾驶车辆送货等一系列尖端智能物流项目。Y业务部则帮助京东形成了销量预测系统、智能补货系统、仓网优化系统等一系列前沿智能供应链系统。

从2020年开始,Y业务部开始尝试跟一些意愿强烈的厂商合作伙伴一起做供应链系统的数智化改造。

办公文具品牌得力运营着超过5000个SKU的商品,在全国有众多仓库、且线上线下多渠道发货。过去其业务规划主要通过Excel表格拆分计算等方式,需要投入17人进行人工计算决策,工作量极大。

得力面临的困境,大量传统企业同样束手无策。京东供应链研发部负责人胡浩就目睹过不少合作企业,把采购单拿过去,北京100个,上海100个,按照自己的履约方式,人工用Excel表格再辛苦算一遍,往内部去传递。

“Excel是行业很普遍的,每个人都有一个Excel。人工智能的最大敌人就是Excel。”胡浩说。

京东使用智能供应链帮助合作企业改造后,只需要部分仓库和库存渠道数据,就能够直接帮他们系统对接,实现自动化拆单,完成零售商跟供应商之间的数据交换。

不同厂商IT能力不一样,京东提供的解决方案也不一样。如果企业有ERP系统,可以直接电子数据交换;如果没有ERP,京东提供供应商门户,企业可以在上面直接操作;如果企业有很强的技术能力,京东提供API,企业可以自己去集成。

得力找到京东后,京东与得力从需求驱动、智慧决策、履约体验、敏捷响应等全链路进行深度协同,通过端到端补货模型,提前合理布局并动态调整库存,实现效率最优的订单履约方案。得力因此提升了一倍的工作效率,在2020年京东11．11期间库存周转天数同比优化13%的同时,实现销售额同比53%的增长。

从2017年初全面向技术转型以来,京东体系已在技术上累计投入近700亿元。4年过去,京东的技术布局不仅落地生根,而且开花结果。当初的X研究部已经孵化出无人机、无人车、无人仓等大量无人技术,智能供应链Y业务部也正将自己供应链的能力对多个产业进一步开放。

技术不仅是京东的第三条增长曲线,更是京东未来持续增长的核心驱动力。

四

供应链的未来:需求驱动、开放协同和敏捷响应

未来供应链的三大特征是需求驱动、开放协同和敏捷响应。

企业需要加强对用户需求的洞察能力,扩大供应链协作节点的广度与深度,优化供应链协作节点之间的联动效率,才能从不确定中找到确定性,整体提升供应链的效率和敏捷性。

听起来有些抽象,怎么理解?

C2M(反向定制)模式,是帮助我们理解这三大特征的一个好例子。

顾名思义,C2M即顾客对工厂(Customer-to-Manufactory),核心为“定制化生产”。原本企业生产完了产品,再推向市场,希望用户买单。通过C2M模式,企业先通过大数据掌握用户需求,再根据需求设定供应商和生产工序,最终生产出用户需要的个性化产品。

C2M让过去以产品为中心的供应链结构,变成了以用户为中心的供应链结构。

过去中国产品便宜,主要是因为廉价劳动力、大规模生产所带来的成本优势,并不是用户的自主选择。现在,用户愿意为自己的个性化需求付出更高价格,但是需要供应链变得更敏捷响应,上下游更开放协同,才更能够满足差异化的需求。

早在2014年,京东就开始尝试跟厂商联合去做一些新品。形成一定规模和方法论后,京东于2018年开始提出C2M,在2019年年初正式启动规范化、整体性的建设——京东JC2M智能制造平台,以便更好地支持C2M的业务发展。

在奥妙“洗衣凝珠”新品开发中,京东基于C2M平台辅助奥妙围绕定人、定量、定价、定款四个环节进行新品设计。第一步,将目标人群锁定职场白领的女性用户;第二步,根据人群特征测算增长空间:如果潜在用户全部转化,将达到15倍的销量增长;第三步,结合仿真试投进行定价分析,发现0．4-0．9元/颗更容易接受,61-80元的潜力更大,从成本上考虑,需要将克重控制在配送费的首重范围内;第四步,定款方面分别设计了中高端款和低端款。

首批上市的3款C2M新品奥妙洗衣凝珠,销量排名进入品类前10,在衣物清洁品类的销售占比由3%提升到8%,成为品类下增速最快的细分品类。今年以来在京东卖出4000多万颗,在西北下沉市场的销量占比高于洗涤用品整体市场平均水平40%。

从2019年提出C2M目标到现在,京东所有C2M反向定制商品的成交额已经达到了10000亿。“C2M将在未来4年内保持高速复合增长,并将于2022年迈入万亿元级别。”中欧国际工商学院运营及供应链管理学教授、京东运营及供应链管理学教席教授赵先德判断。

从2007年至今,京东在自身供应链体系的海量、复杂业务倒逼下,淬炼积淀了数智化能力,这成为京东对外输出数智化技术的硬支撑底座。C2M模式是京东从“修炼内功”到“向外输出”的一个典型例子。而作为京东集团面向政企客户输出技术的核心平台,京东云则承担着对政企客户输出京东数字化实践的核心角色,也正依托京东在供应链领域的长期积淀与优势,助力实体企业数字化转型升级,实现“从供应链中来,到产业中去。”

比如在双碳的背景下,能源企业普遍存在推动数字化,解决“低碳高效”的产运销一体化供应链的问题。京东云为陕煤运销集团打通了上下游供应链,构建数智化运销平台,实现业务的线上化和移动化,运销流程数字化升级,实现物流智能调度与管理。陕煤运销平台线上化后,业务流程缩短了40%;通过物流智能调度,煤炭运输效率提升了30%;在IT架构部分,服务器成本下降了30%以上。

在制造业领域,京东云联手中联重科打造业内首个“泵送机械AI专家诊断系统”,将京东AI语音识别和人机交互等应用在工程机械故障排查领域,工程师可以通过语音、文字等更智能的交互方式,在泵送机械AI专家诊断系统中进行检索,系统会提供相应的最佳语义匹配结果和自诊断分析,帮助工程师实现故障的快速排查和解决。可帮助售后团队每年节省故障排查时间4200小时,单次设备维修时间缩短了20%以上。

五

在波动的世界中寻找稳定

我与京东的访谈中,“稳定”和“波动”两个词语高频出现。京东库存与计划平台部负责人夏小龙告诉我:“稳定是供应链人的梦想,波动却能够让我们找到能力极限到底在哪个地方。”

从供应链角度来讲,供应链最怕的就是波动。

“618”、“双十一”等购物狂欢节大促,是波动的典型体现。特别是京东大规模自营,供应商履约送货的体验非常不好。经常出现爆仓了,货车卸不下去了,有的客人要等10天才能收到货等非常极端的情况。

很多供应链人都觉得大促不对:为什么非要把一段时间的销量,集中在几天释放掉,给整个供应链造成很多波动?

但在京东人看来,波动也有很好的现实意义:大促带来的波峰波谷,能更好推动整个供应链技术新的突破。

“如果一直平稳,你也不会做任何的变化。但就是因为有波峰波谷,会催生出一些新能力。比如系统订单的技术处理,包括整个供应链怎么样更加柔性,更加协同。”夏小龙说。

京东提出过一个“十节甘蔗”的理论:消费行业的价值链共有“十节甘蔗”,分为创意、设计、研发、制造、定价、营销、交易、仓储、配送、售后十个环节,前5个归品牌商,后5个归零售商。

过去10年,京东一门心思做好后5节甘蔗,因此有了今天的京东。下一个10年,京东的目标是进一步深入前5节甘蔗:通过京东数智化社会供应链的“全链路”策略,实现从消费端到产业端价值链各环节的整体优化与重构,提升社会供应链应对未来复杂环境的核心能力。

从2007年到2021年,京东用13年智能供应链、物流等领域的自身实践,带来31天的“世界级”库存周转天数、超百城分钟达的物流体验。

前文提到,2020年中国社会物流总成本在GDP中的占比是14．7%。京东提出一个目标,希望能在未来的10年,通过“数智化社会供应链的构建”,和合作伙伴一起把这个数字进一步降到10%以内,接近发达国家的7%-9%。