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未来20年内,无人驾驶将颠覆这33大行业

2018-06-14 09:38
智车科技IV
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11. 外卖行业

除了打破“得来速”快餐店的现状,无人驾驶技术还将改变食品供应。自动化车辆可以使餐馆高效地运送食物,而无需雇佣人类司机。配送车辆甚至可以在配送过程中保证食物新鲜热乎,而且运送的效率更高。一辆车可以让一次配送好几家,而不需要在每次都返回餐厅。

2018年1月,必胜客宣布与丰田合作,致力于开发一款自动驾驶汽车实现外卖配送。一个月后,竞争对手达美了(Domino)宣布,它将开始第二轮自动驾驶汽车的测试,该测试是与福特公司合作开发的。

12. 能源行业

密歇根大学(University of Michigan)的研究人员去年得出结论,无人驾驶汽车将消耗比目前更多的能源,因为它带来的便捷性将鼓励我们增加出行频次(电动汽车仍将利用电网获取电力)。然而,与特斯拉Model S等电动和自动驾驶汽车相关的变化已经表明,对汽油本身的需求可能会降低。自动驾驶电动汽车的大量基础设施(如充电桩)仍处于起步阶段。所以这会给石油和天然气公司提供一个缓冲期,来弄清楚自己该如何适应新的能源生态系统。

13. 房地产行业

这不仅仅是停车场的事儿——自动驾驶汽车的连锁反应会使得整个房地产行业对其分配空间进行大规模的重新整合。彭博社的Noah Smith说,更快、更便捷的通勤方式将使居住房产价值的价值从城市中心转移到郊区。而商业地产中,很多用来帮助人类司机的空间也将被转做他用。PARTNER Engineering的首席执行官Joe Derhake表示繁忙的街角未来也许不再需要加油站或者在港口附近的也不需要帮助卡车司机们的空间了。

14. 媒体娱乐行业

美国人平均每天开车46分钟,这一段时间里他们不用再盯着路面,反而可以消费新闻和娱乐。广播公司将竞相提供视频内容,让旅行者能够在不危及安全的情况下看个痛快。这对广告商来说也是个巨大的机会。

正如电信公司O2的研发主管Mike Short去年告诉《Drum》的那样,“未来,汽车上会有越来越多的视频播放设备。既然没有司机,这些设备很可能就是用来使乘客获得更多信息、安全和实时地图的。这也意味着屏幕上可能会出现一些相关的广告。”

15. 配送行业

Uber已经开始用UberEats来从外卖行业中分得一杯羹了。但自动驾驶汽车将永远改变无数送货员的命运。当用户可以规划自己的无人驾驶汽车去取披萨、去洗衣服、去取邮件、去买杂货时,对这些配送人员的需求就会急剧下降。既然顾客的空车可以自行前来取餐,专门的配送人员来回奔波的必要性就不大了。

16. 零售行业

随着无人机和自动驾驶汽车推广开来,实体店的位置可能开始变得不那么重要了。用户可以从他们喜欢的餐馆点餐,而不是过多地考虑位置,毕竟哪怕再远也有自动汽车去取。此外,商店也不用再费劲心思设在方便人们开车或路过时注意到自己的地方了。而选址的便利、包括靠近居民区或者城市中心之类的考量也逐渐会不那么重要,毕竟人们可以直接钻进一辆无人驾驶汽车,他们可以阅读、聊天、睡觉而不是花精力去自己开车,这样一来他们也能够抽出更多时间去商店和餐馆。

17. 汽车经销行业

随着自动驾驶汽车的普及——无论是汽车公司还是叫车公司——越来越多的乘客可能不需要拥有自己的车。在CB Insights创新峰会上,有人建议,与其买车可,不如变成某种形式的租车,其中租赁公司提供车辆和所有维护费用。无人驾驶汽车的独特功能和便利性可能会让消费者寻找按需使用的车型,而不是承诺购买一辆汽车供其家人使用。而且,即使人们决定购买汽车,由于无人驾驶汽车的高效率——因为它不会占用专门的人力司机的时间——这可能会导致一车家庭的增加。

18. 洗车等汽车服务行业

由于无人驾驶汽车会降低汽车的购买,同时使得汽车维护更转向公司,故而维护这些车辆的责任也会转向给车队。随着车队老板用自己的设施或其他解决方案来处理这些需求,洗车点,甚至租车点都将消失。

19. 医疗保健行业

无人驾驶汽车的另一大好处是增加了安全性。从理论上讲,联网的无人驾驶汽车基本上不会发生意外碰撞。由于车祸减少,医疗行业每年可能损失约500亿美元。

除了更少的事故,无人驾驶汽车也可以作为诊断检查点,让乘客接受简单的医疗服务,比如检查他们的血压或心率。

20. 救援和紧急服务行业

在驾驶途中,无人驾驶车辆甚至可以用来监测乘客的健康状况,并在紧急情况下引导他们到医疗救助点去——例如,无人驾驶汽车可以在车上认识途中发生心脏病是迅速转化为一辆救护车,提供紧急帮助。

所以,无人驾驶车辆可以用到紧急服务中,如自动救护车或消防车,同时不需要司机。车辆联网可以更有效地利用实时交通信息来确定理想的路线,比人类司机更为高效。无人驾驶汽车甚至可以与医院等地进行联系,在途中自动将病人数据(比如生命体征)发送给医生以提高效率。

无人驾驶汽车也可以在危险或偏远地区找到需要救助的人,而不需要专门派出救援人员——例如,将救援物资运送到自然灾害地区、事故地点、疏散区或战区。来自Planetizen的Michael R. Boswell和William Riggs展示一些这样的用例,强调了自动汽车在像Napa Valley发生火灾时是如何帮助快速组织疏散的。

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