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腾讯AI医疗窘境

2020-04-22 14:06
刘旷
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腾讯急建“医疗城堡”

马云曾直言“中国下一个首富在大健康领域”,而“地主”更有希望延续“地主”地位。

消费互联网时代,腾讯凭借社交、游戏和投资稳坐互联网巨头宝座,而今赛道更换,产业互联网成为腾讯发展方向,也就避不开对医疗产业的探索。

2018年腾讯进行组织架构的调整,增设云与智慧产业事业群(CSIG),旨在依托云、AI等技术创新,打造智慧产业升级方案,探索用户与产业的创新互动,助力零售、医疗、教育、交通等产业数字化升级,同时协助企业更智能地服务用户,构建连接用户与商业的智能产业新生态。

目前,腾讯在零售、医疗、教育、交通等领域都颇有建树,其中AI+医疗关乎消费者生死存亡,所以更引人注目。

早在2012年,O2O概念火热,医疗行业初步触网。腾讯基于强大的流量入口优势,与全国数千家医院达成合作,推出微信预约挂号、缴费、候诊等线上服务,解决线下挂号、候诊、缴费时人群拥挤的问题,优化医生、医院、患者之间的连接与服务。

再有,2017年互联网医疗企业丁香园、春雨、杏仁、平安线下诊所遍地开花。腾讯与医联、基汇资本合作推出的互联网+医疗健康平台“企鹅医生”也积极在线下建立企鹅诊所,开展企鹅医生线上线医务服务。

以上阶段,腾讯在医疗产业的探索依旧是落在优化用户服务质量上,真正将AI落到医疗诊治层面是在腾讯成立AI实验室,接二连三推出AI医疗产品并成功服务于医生、医院之后。

2017年,腾讯聚合了AI Lab、优图实验室、架构平台部等多个顶尖人工智能团队,推出首个应用在医学领域的AI产品腾讯觅影。

经过多年蛰伏,腾讯觅影专注的AI影像和AI复诊领域,可以说已经获得了专业人士的认可。在应用成效上,目前“腾讯觅影”利用AI医学影像分析辅助临床医生筛查早期肺癌、早期食管癌、眼底疾病、结直肠肿瘤、宫颈癌、乳腺肿瘤等疾病。而且,其阅片能力已经能精确定位3mm以上的微小肺结节,检出率≥95%。

腾讯在医疗大健康领域的布局不仅局限在研发AI医疗产品和系统上,还热忠于投资。

据网络公开统计数据,腾讯投资轮次及次数分布情况如下:天使、Pre-A轮和小资金量战略投资总共7次,A轮-C轮共31次,C+轮及之后为3次。投资范围包含了丁香园、微医、卓健科技、医联、好大夫等互联网医疗独角兽,还有以特殊人群行为管理和人工智能为基础的健康科技公司量子健康QTC Care、提供医疗人工智能解决方案的森亿智能等等。

在不断进行AI医疗产品研发和大规模的投资下,腾讯之于医疗大健康的成本投入也在持续增长。

关于腾讯投资医疗产业的数额,早在2018年就超200亿元,腾讯整体营收成本也处于上升态势。腾讯财报显示,2019年腾讯营收成本持续上升,第四季度更是以近600亿元创下历史新高,尽管最近三个季度的营收在保持增长,但毛利润却基本持平。

至于腾讯AI医疗商业化何时成熟,腾讯副总裁丁珂曾答到:商业不是腾讯医疗的第一步。

或许从组建开始,“腾讯觅影”就被指定在目前不考虑盈利的位置。但腾讯智慧产业事业群为医疗、交通、教育等不同产业提供定制解决方案将会产生很大的销售、开发成本,势必会影响其整体的利润。而且,第一步不考虑,那第二步呢?AI医疗前期的投入能否收获同样的回报,还是个未知数。

综上,腾讯通过自建和投资等方式在医疗大健康领域进行了不少探索,在这过程中,付出了高投入的代价也遇到了一些挫折,但终归有收获。那年,腾讯觅影发布会当天,马化腾在朋友圈发了六个字:一小步,有希望。

AI抗疫,危机与转机共存

腾讯医疗的“有希望”传递到了今年疫情的防控中。

2020年新冠肺炎疫情“黑天鹅”突袭,至今为止全球疫情还肆虐中,而在防控疫情的过程中AI的应用非常广泛,从大数据监控、辅助医疗影像筛查到智能体温测量如影随形。

对于腾讯、阿里、百度等开展AI医疗的企业来说,疫情是危机也是转机,AI医疗技术和产品在疫情得到了进一步的检验和普及。

疫情来势凶猛,国内外基础防疫和应急体系受到挑战,大量的防护物资出现供应缺口、基层医护人员紧缺问题凸显,困扰着医疗系统的高效运营。经此一疫,人们看清了医疗产业的薄弱点也看到了AI医疗带来的希望。

阿里达摩院上线基因测序AI算法,提高效率的同时还可精准分析病毒变异情况;同时,达摩院的医疗影像AI在武汉火神山、郑州人民医院等168家医院上线,诊断病例超过29万,极大程度上降低了医师的工作量。

腾讯则与钟南山院士团队达成合作,共同成立大数据及人工智能联合实验室,目的是以大数据及人工智能攻坚流行病、呼吸疾病和胸部疾病的筛查和防控预警。此外,“腾讯觅影”AI影像医疗和腾讯云技术的人工智能CT设备,也在湖北多家医院部署协助医生对新冠肺炎进行诊断,提供辅助诊断参考,提升工作效率。

疫情期,AI影像医疗被委以重任是对AI医疗的肯定也是对其背后研发公司的认可。

疫情爆发前,AI影像医疗技术已走过四、五个被市场检验的年头。一方面,AI医学影像用于简化帮助医生发现微小病灶、快速得出量化指标这一流程。另一方面,AI医学影像与医师协作的方式大幅提升检查效率,缩短了医师看影片的时间从而减轻其工作量。

除了AI医学影像技术在疫情期间得到了检验之外,线上医疗服务的重要性进一步体现出来。

疫情期间,宅在家的人们对健康的关注度随之升温,线上问诊人数激增。丁香医生、平安好医生、阿里大健康、百度医疗、腾讯医疗等医疗平台用户纷纷上涨。

腾讯医典的医疗信息访问量超过6亿;腾讯健康码已被超过300个县市的9亿用户使用,累计访问量达80亿次;平安好医生平台访问人次达11.1亿,APP新注册用户量增长10倍,APP新增用户日均问诊量是平时的9倍,相关视频累计播放量超9800万。

总而言之,疫情在全球肆虐,为 AI 医疗技术提供了施展的空间,让医疗 AI 价值在抗疫中得到检验,也让广大的基层医院认识到了AI的用途和优势,客观上扩大了AI医疗的影响力,从而加快相关医疗产品落地,一定程度上解决了医疗 AI 企业产品落地难和营收爬坡难的发展瓶颈。

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