BAT再战智能医疗

在国内，但凡新领域、新风口、新改革都少不了 BAT的角逐战。这两年，BAT三家做出了从消费互联网向产业互联网的战略调整，在医疗产业也一副你追我赶的情形。

一直以来，阿里有医药电商、百度有医疗大数据，医疗AI被认为是腾讯在医疗领域弯道超车的机会。

阿里健康2019财年报告显示，96．49％的营收来自于医药电商相关业务。可见，阿里健康则紧紧围绕着医药建立自身生态已相对完善。而在腾讯医疗健康版图中，迟迟未涉及到医药环节，显然在医药领域已落于阿里之后。

再有，在AI+医疗领域，腾讯与阿里的研究进度相差不大。在腾讯觅影取得突破的AI医疗影像环节，阿里巴巴达摩院也推出了CT 影像识别算法、 AI 系统、AI医生等等。目前， 阿里CT 影像识别算法，大大缩短了 CT 影像分析时长；AI 系统更是在浙江、河南、湖北、上海、广东、江苏、安徽等 16 个省市的 170 家医院落地，诊断超过 34 万临床病例。

那年，在医疗事件后，用户百度医疗搜索的信任度一落千丈，为改变医疗搜索窘境，百度对医疗搜索团队进行优化调整，整体裁撤百度移动医疗事业部，并提出：集中资源将医疗业务重点布局在人工智能领域的目标。

而今，百度医疗又显生机。百度作为互联网用户的知识查询入口具有先天优势，在疫情期间百度搜索流量增长率超过30％，医疗方面的搜索问询量更是同比增长35％，颇为亮眼的用户数据，彰显了百度医疗的医疗数据实力。

值得关注的还有，早在2018年百度就开始做医疗影像，不仅成立AI创新业务部（百度灵医），还成功发布3款医疗AI产品：AI眼底筛查一体机、智能分导诊、CDSS辅助诊断系统。

参与AI医疗角逐的似乎不止腾讯和阿里、百度三家，连华为也上了。

2020年4月3日，华为云宣布启动全球抗疫行动，用云计算和AI等技术，携手伙伴帮助全球客户共克时艰，而在本次全球抗疫行动中，华为云将免费开放AI医疗服务和相关云服务。

关于华为AI医疗实力，华为云全球市场总裁邓涛直言：“华为云前段时间在中国联合伙伴运用云、AI等创新技术抗击疫情，在AI辅助CT影像诊断、药物筛选、在线教育、远程办公等方面积累了一定的实践经验。

不可避免的是，随着ATB的深挖掘，AI医疗规模、技术迅猛发展，数据安全性和隐私问题也越来越凸显。

对于用户而言，数据是一个敏感词，在数据安全和隐私方面，相关部门还未能制定相应的法律法规来合理地解决医疗数据应用问题，大部分用户在公开使用个人医疗数据方面持着反对意见。而且，医学影像还存在数据孤岛问题。对于医院而言，医疗数据是资产难谈开放，不同医院之间的医疗数据往往不互通，导致相关研发受限，企业难以盈利。

医疗数据是AI医疗重点也是痛点，在数据问题还没得出解决办法之际，AI医疗的发展又面临2020年整体性的经济衰退的挑战。

王兴曾表示：“2019年可能会是过去十年里最差的一年，但却是未来十年里最好的一年”，这一言论，在宏观经济上已得到了证实。国家统计局公布的一季度宏观经济数据显示，今年一季度国内生产总值206504亿元。受疫情影响，一季度GDP同比下降6．8％。虽然，在线医疗、AI医疗等领域因疫情获得了用户、市场的检验，但在经济大环境恶劣的情况下，AI医疗自然无法独善其身。

众多企业布局AI医疗，这场医疗市场混战会越来越精彩，但眼下AI医疗还未站稳脚跟，商业化之路尚不明晰而且经济大环境走下坡路，2020年各大科技企业对于AI医疗的投资也会有影响。AI医疗企业以往的道路难行，未来的道路也难行……

小结

对于整个医疗产业而言，AI或许是对抗医疗技术落后、资源分布不均、医师资源短缺的华山一条路。但当疫情被控制，用户对AI医疗一时的热情退去，相信唯有真正能为医院、医生和患者带来价值的AI产品才能脱颖而出。

而在残酷的BAT追逐战中，唯有技术、服务双领先的企业才能永久生存，摘取桂冠。对于腾讯医疗而言，与“医疗首富”的距离还需要跨越技术、服务、医疗数据、市场政策等不少拦路虎。当前，AI医疗的探索和投入依旧像是一个无底洞，或许坚持到最后就是胜利。