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常用神经网络图绘图工具有哪些?

编者荐语

论文与报告中经常会使用到神经网络图,所以可以帮助我们更轻松便捷进行绘制的工具,还是需要提前准备几个的。文章整理了12个常用的绘图工具,排名不分先后。

1. PlotNeuralNet

主要的优点如下:

1.可以使用LaTex编写;

2.自由度高,也可以使用Python脚本编写结构模型;

主要的缺点如下:

1.无交互界面;

2.上手略有难度。

2. draw_convnet

由Borealis公司的员工Gavin Weiguang Ding提供,使用纯python代码进行画图。核心工具是matplotlib,图不算太酷炫,但是好在规规矩矩,可以较好的控制结构。

3. NNSVG

一位来自于麻省理工学院弗兰克尔生物工程实验室的人进行开发,该实验室开发可视化和机器学习工具用于分析生物数据。该工具可以非常方便的画出三种神经网络结构:

FCNN模型;

LeNet模型;

AlexNet模型。

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