常用神经网络图绘图工具有哪些?
2021-06-21 15:29
目标检测与深度学习
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9. Graphviz
Graphviz 是开源图形可视化软件。图可视化是一种将结构信息表示为抽象图和网络图的方法。它在网络、生物信息学、软件工程、数据库和网页设计、机器学习以及其他技术领域的可视化界面中具有重要的应用。
10. ConX
ConX 是一种构建和理解深度学习神经网络的可访问且强大的方法(同时包含可视化神经网络)。具体来说,它位于 Keras 之上,而 Keras 位于 TensorFlow、CNTK 或 Theano 之上(尽管不再开发 Theano)。
主要功能包含:
1.有一个易于使用的界面来创建神经网络层之间的连接;
2.添加用于操作神经网络的附加功能;
3.支持用于训练和使用神经网络的可视化和分析;
4.拥有您需要的一切;不需要复杂的数值或绘图库的知识;
5.如果您愿意,可以与较低级别的(Keras)集成。
11. ENNUI
个人感觉是个很奇怪的风格,不做过多评价。
12. Neataptic
Neataptic 提供灵活的神经网络(附带可视化功能);神经元和突触可以用一行代码删除。神经网络根本不需要固定的架构来运行。这种灵活性允许通过神经进化为您的数据集塑造网络,这是使用多线程完成的。
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