2018年11月6日，人工智能安防初创企业澎思科技宣布，已于今年6月完成数千万人民币的天使轮融资，由洪泰资金领投。澎思科技是一家专注于“计算机视觉＋安防”领域的高新技术企业，人工智能落地应用是公司发展的重要方向。

近几年来，以“计算机视觉＋安防”为主营业务的创新企业，吸金屡创新高。方象知产研究院以本次融资事件为切入点，对该领域进行深入研究，并分两篇文章分享研究成果。

本篇重点从企业和产品角度出发，梳理行业现状、趋势和特点，关注计算机视觉技术在安防领域的落地情况；下篇将重点对龙头企业的核心技术价值进行分析，探讨技术发展态势及未来投资空间。

领域分析

■ “计算机视觉＋安防”——传统企业的战略拓展方向，新兴企业的技术落地场景

什么是“计算机视觉＋安防”？莫非是指在千万个探头中，仅仅凭模糊的背影，就能大海捞针找到嫌疑人吗？这，只是其中一部分，它包括计算机视觉技术在公共场所安保、身份认证、车辆识别等众多领域的应用。

计算机视觉技术是介入安防领域的最重要的人工智能技术之一，这主要源于安防本身的两大特征：一是以视频技术为核心的安防行业，本身就有海量数据来源，可以充分满足图像识别算法模型对数据的需求；二是安防领域的核心业务（事前布控、事中响应、事后追查）与人工智能的技术特点相吻合。

因此，传统安防巨头把计算机视觉技术落地作为新的发展方向，众多创业公司也把这项技术在安防领域广泛运用作为目标。目前这项技术的运用，主要涉及视频数据结构化存储、动静态人脸识别、车辆识别、人体识别及文字识别等（见图1）。

图1：“计算机视觉＋安防”领域主要技术及应用方向

来源：方象知产研究院

在公共场所中，“计算机视觉＋安防”可以实现安防布控，通过“经过即识别”的方式，更加高效地对人脸进行抓取识别；利用人流量监控系统，对指定区域进行安全疏散及引导，防止意外事件的发生；通过动静态人脸识别及搜索，跟踪特定目标的行为轨迹等。

在校园、社区、楼宇等特定场所中，可以对人员进行统一管理，保障安全的同时提升管理效率，降低成本消耗；针对监狱、矿井等场所，利用行为识别分析等技术，进行危险行为监控，防止意外发生。在身份识别场景中，不仅可以用于门禁等系统，在金融领域中，利用人体检测、人证合一等防止恶意冒充等，保障用户资产安全。

图2：“计算机视觉＋安防”的应用领域分析

来源：方象知产研究院

企业介绍

目前进军“计算机视觉＋安防”领域的企业可分为三类：传统安防巨头、创企龙头及潜力创企。方象知产研究院将对这些企业的基本情况、主要技术及其落地应用情况、未来发展趋势等方面做简要梳理。

1． 传统安防巨头依托深厚行业基础和渠道资源，以高性能安防设备为基础，推出特定场所的视觉安防总体解决方案并快速落地应用。

1． 2017年A＆S“全球安防50强”排名暨调查报告