“视觉”安防哪家强？看“大佬”“萌新”如何布局（上）
2． 创企龙头发挥人工智能创投浪潮中获得的资金支持优势，迅速研发掌握核心技术，并在特定场景应用中取得显著成绩。
3． 部分潜力创企选取了一些特别细分的方向作为技术突破点，研发特色产品发展前景可观。
方象分析
从企业分析中可以看出，无论是传统安防巨头还是创新企业，纷纷进入“计算机视觉＋安防”领域。那么，如何在这片红海中寻找到盈利空间呢？
方象知产研究院认为，创新企业或投资人从某一特定细分的专业技术或者数据存储应用方面入手，也许是个不错的角度和选择。
■ 投资应专注细分领域
目前海康威视、大华科技等传统安防企业基于行业积累，在视频监控及整体安防部署已经形成一套比较完整的系统；领先的创业公司，则凭借高性能算法优势，与各地公安、银行等合作部署落地。
方象知产研究院认为，对于科技创企和投资人来说，从特定细分的应用领域、专用技术、专业化公司入手，可能不失为立足该领域的一个可行角度。
比如深醒科技，在安防落地应用中独辟蹊径，选择针对人脸遮挡或在环境黑暗（或强光）这些特殊情况下，提高对人脸识别的精度研究，由此覆盖更多特殊情况，有望在公安等领域得到长足应用。这种在常规领域被传统巨头或行业创业独角兽企业瓜分情况下，新进企业采取深耕某一特定狭小细分领域的做法，已经成为行业发展到一定阶段呈现的重要特点。
■ 数据存储应用等值得关注
“计算机视觉＋安防”的领域发展不单单需要技术算法的性能提升，相应的分布式数据存储等支撑技术也十分值得企业和资本关注。
随着城市大脑、平安城市建设推进，视频监控网点部署增加，视频和卡口产生了海量数据。数据结构化存储，通过对关键信息提取，实现PB级视频数据存放，为事后追查提供方便，保证了破案效率。
数据碰撞技术则广泛用于信息研判领域，通过已有的信息与数据库进行比对，防止嫌疑人进行身份洗白，为警方破案提供有效技术支撑。这些支撑技术，也值得企业和资本关注。（待续）
下期预告
下篇文章中，方象知产研究院将对各龙头企业的“计算机视觉＋安防”核心技术进行技术价值分析，以期抛砖引玉，助投资者沧海拾遗。
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