安防应用于公安实战存在的结构性问题

公安实战，服务类型可以分为治安、刑侦、反恐防爆等；应用领域可以分为城市、乡村、交通等。服务类型和应用领域相互交叉，打防结合，对安防企业提出了很高的要求。我们着重说一下安防设备服务于实战存在的结构问题。

1、打防结合。公安机关一直以来的使命就是打击犯罪。这个打，是打出去。发生了犯罪行为，重拳打击，刑侦、经侦等工作往往更重视破案率，案发率在其次。在此前提下，安防长期以来被动防御的工程，决定了它作为辅助性而非决定性的角色。视频监控普及率逐渐提高的今天，法医检验、痕迹鉴定、群众走访及嫌疑排查，依旧是刑侦工作不可或缺的步骤，安防设备更多时候起到的是提升犯罪成本和难度、提高震慑力、提高破案效率的作用。其次在证据链的完整中，视、音频信息仅仅是其中的一环，证人、证言、痕迹物证缺一不可，只有在几方协同下有序勾画出嫌疑人完整犯罪过程，方可判定其有作案嫌疑并对其采取必要的刑事侦查措施。所以在刑事案件中，“打”这个关键环节，安防扮演的角色是很有限的。反而是内保、治安等部门对于安防的需求更多。

2、分级需求。公安应用场景分级情况下，治安级对于安防的需求量大，而反恐级和国安级很少。这是因为产品的品质和解决方案的特定性决定的。治安级要求量大、快速、部署方便，价格相对较低。今天在规模化市场竞争的，大多是治安级的产品。而反恐和国安这两个级别，对于产品的品质、功能与治安级相比要高很多，如对严苛环境的适应性、红外热成像等等。然而这部分市场利润虽高，用量却不大，对于要保持营收高增长的企业来说得不偿失，故而很难满足用户需求。

3、职能及业务单位的诉求点。从周克华案不难看出，当初就已经广泛分布的摄像头，对于刑侦业务工作的帮助，是很有限的。职能和行政部门要确保设备的安装率、使用率和普及率，但对于办案的业务流程却掌握不足。造成了串并案不及时、海量数据检索消耗大量人力和时间等一系列问题。几经摸底和讨论，这种情况已经大为改观，但依旧存在着共享难、平台响应速度慢、业务流程复杂等问题。

让安防在公安实战中更充分的发挥作用

对于公安实战而言，安防设备并不是要解决“打”的问题，而应一直坚持以防为主，以防促打的理念。只不过这个“防”，是从被动防御的“防”向主动防御的“防”转变。而近年来不断发展的云技术、人工智能技术，让公安大数据和智慧公安成为可能，也让安防向主动防御转变成为可能。

被动变主动，有两个重要的作用。第一，降低案发率；第二，降低成本，提高效率。这两个概念是相辅相成、相互交融的。

现在我们一直说大数据和人工智能，如果推演回去，这些从本质上说还是信息化，只不过是信息化的升级版本，是多维数据的挖掘，是有逻辑性的。降低案发率，是在信息化基础上，经过视频大数据的分析，判断案件高发区域及该区域案件特征，建立人、车特征库，通过这些结构化数据进行布防。这就是主动布防，既能及时快速响应警务和勤务需要，又能降低无效的出警率，提升有效的处置率。这需要三级一体，高效协作。将有限的警力用在刀刃上，有时可在事前就发现苗头，防微杜渐。

第二就是在大数据基础上，公安信息实现云化。这将大大提升响应速度。侦查部门经过走访和视频数据锁定嫌疑人，经过信息比对确定嫌疑人身份信息。并在云端通过边缘节点已经提交的初步结构化数据进行特征检索，快速锁定嫌疑人活动路径及范围，快速实施抓捕。这个过程中有两个难点，第一是锁定嫌疑人信息和特征检索，这对人脸识别的要求很高，具有较强反侦查意识的嫌疑人通过遮挡、易容、易妆等手段，能够躲避前端设备的特征提取和人脸识别；第二是多警种协同及共享权限问题。针对第二个问题，已经有部分省市采取了“多角色协同＋多层级侦查业务流程”，提高协同效率，快速锁定嫌疑人及活动信息。并建立“省厅－市局－分县局－派出所”涉案视频图像信息数据的联网共享，突破串并案的地域限制。

第三是重特大事故的预防。如公共交通车辆的路径跟踪、行为分析、危险预警等。这时安防服务于公安就等同于情报分析和过滤，为公安部门形成有效的信息研判和决策做出有效的保证。

第四就是职能部门业务化。目前公安体系中，公安部科信局及各省厅技防办主抓技防工作，国家和地方的安防体系建设以这些部门作为主导，制定相应的标准和业务流程。但职能和业务部门是一对内部客户关系，是矛盾共同体。先出事后建设，还是先建设预防案件发生，一直是一个困扰公安实战的问题。在信息化和智能化大背景下，职能部门的建设，应该服务于业务需求，提供直接能够对业务突破带来作用的武器。这也是全国公安厅局长会议上赵部长提出的问题之根本所在。职能部门的业务化方向是数据化。在建设的同时，整合安防设备及平台数据，提供在授权范围内可共享、可查询的公安大数据，规范业务流程，统一数据接口，建立更加完善的“部－厅－局－派出机构”大数据平台，将前端收集到的信息经过智能化处理后进行有效分发，才能从根本上提高破案效率、降低案发率。

在这个过程中，很多安防企业开始积极响应被动变主动、更贴近公安实战的要求，加强人工智能技术在安防领域的应用，大力发展公安云，建立公安实战平台，在公共安全信息化的路上走在前列。现在主要存在的问题，仍旧在于接口规范、共享授权、技术成熟度和业务流程。但主管部门和企业都已经意识到问题的存在，并积极着手解决实战中所面临的障碍。相信随着物联网、云、大数据等技术和理念的不断发展，更加智慧和主动的安防系统，必将更深入的服务公安、打赢社会治安治理和打击犯罪的攻坚战，在管控、预防重大安全事件中扮演越来越重要的角色。（作者：长安事）