哪些维度才是竞逐智能交通“新基建”的胜负手？

既然智能交通“新基建”的入场门票已被BATH这4家预定，初看这4家的核心能力也各有特色，按照文章开头提到的“出手快不一定能成为最后赢家”的观点，那么后续竞争的看点有哪些呢？

首先，是各家2B／2G的能力。

随着产业互联网的到来，互联网科技企业都表示要向2B／2G转型，实际上也取得了不少落地成果，但由于长达10年消费互联网历程所带来的惯性，目前2C仍是行业主流，这也意味着BATH在2B／2G的能力上有大量的课要补。

从BATH四家的核心业务构成来看，做通讯运营商业务起家的华为在2B／2G上的基础能力最强，以运营能力见长的阿里次之，腾讯和百度所面临的转型压力较大。

但就智能交通的落地来看，在2B的车企业务层面，BATH四家的进展不相上下，各自都有核心车联网产品批量上车，在2G的智能交通项目上，百度反而后来居上，目前最为领先。

根据百度一季度财报显示，当季智能交通业务增长很快，Apollo智能交通接连中标重庆、合肥、阳泉等地车路协同项目，并助力沧州进行第二批智能网联汽车测试路网的建设，还与南京、广州等城市达成新基建合作，大力推进智能交通和智能城市建设。

很明显，百度Apollo连续签单，密集爆发，几乎将这一阶段国内的智能交通“新基建”项目包圆了，不但补齐了2B／2G的短板，还呈现领跑的态势。

其次，是智能交通“新基建”项目批量复制的能力。

根据中共中央、国务院去年印发的《交通强国建设纲要》的要求，到2035年，我国要基本建成交通强国。即基本形成“全国123出行交通圈”（都市区1小时通勤、城市群2小时通达、全国主要城市3小时覆盖）和“全球123快货物流圈”（国内1天送达、周边国家2天送达、全球主要城市3天送达），旅客联程运输便捷顺畅，货物多式联运高效经济。

留给智能交通的时间只有15年，这个时间看似不短，但考虑到智能交通覆盖范围的广度、建设周期以及技术的复杂性，其实任务还是挺重的，若要暗示完成规划目标，智能交通快速复制的能力就显得很关键了。

BATH都提出了各自的智能交通解决方案，比如阿里的城市大脑、腾讯的智慧城市、华为的城市交通大脑、百度的ACE交通引擎等，可就各方案的落地实践来看，百度ACE交通引擎的可复制性最强。

该方案采用“1＋2＋N”的总体架构，其中：1个数字底座包括小度车载OS、飞浆、百度智能云、百度地图支撑的“车”、 “路”、 “云”、 “图”等未来交通基础设施；2个智能引擎分别是Apollo自动驾驶引擎和车路协同引擎；N个应用生态，包括智能信控、智能停车、交通治理、智能公交、智能货运、智能车联、智能出租、自主泊车和园区物种等。

2020年的新冠肺炎疫情大考中，百度Apollo与生态合作伙伴一共在17座城市投放了104辆无人车。围绕着国内外唯一的全栈式智能交通解决方案“ACE交通引擎”，百度Apollo正与国内10余个省市开展智能交通的落地合作。

对于地方政府而言，“ACE交通引擎”解决方案的最大优点在于只需一次投资就可以长期受益，并且有着非常强的前瞻性，既面向未来为技术的进化留足了空间，又可向下兼容，无限扩充。这也是百度能在第一季度密集中标拿单的重要原因之一。

最后，是核心技术自主可控的能力。

在“交通强国”战略目标中提到，要“强化前沿关键科技研发，瞄准新一代信息技术、人工智能、智能制造、新材料、新能源等世界科技前沿，加强对可能引发交通产业变革的前瞻性、颠覆性技术研究。推动大数据、互联网、人工智能、区块链、超级计算等新技术与交通行业深度融合。”

一句话进行概括就是智能交通中的核心技术要做到自主可控，从而规避被外国“卡脖子”的风险。

在这方面，华为5G技术在全球的统治地位已不用多说，BAT也投入了大量资源参与研发和竞争，比如阿里达摩院和腾讯AI实验室的很多成果都应用到自动驾驶、车联网以及智能交通当中。

百度在人工智能和自动驾驶上的优势则更为明显，在智能交通需要用到的深度学习、云计算、语音交互等技术能力上，百度的排名都非常靠前，至于自动驾驶能力，百度更不用多说了。

截至2019年底，百度自动驾驶在美国测试里程为10．33万英里，MPI为18050，排名全球第一。同时，百度还获得了中国唯一的最高级T4牌照，及120张载人测试牌照，测试里程超过300万公里，在服务规模、测试牌照及测试里程等方面均居全国首位。

知名研究公司Navigant Research也将Apollo列为全球四大自动驾驶领域领导者之一，认可百度为中国唯一的顶级自动驾驶公司。

以上案例说明，Apollo的技术能力，已处于全球的最前沿，这也为Apollo在争取智能交通新基建项目时，可以极大增强合作方的信心。