随着更大更复杂的数据集进入医疗领域，机器学习模型和人工智能将成为医疗行业参与者们的新赌注，他们也必须找到高效使用这些技术的方法。

尽管苹果的人工智能技术水平可能不及其他科技巨头，但它知道如何将硬件和软件捆绑在一起。在医疗行业，访问结构化数据流非常困难，但苹果在硬件和软件打包方面的专长意味着，它可以创建、构造和解释数据本身。

该公司的硬件组件也在改进。苹果将芯片制造业务迁入了公司内部，其新的A12芯片专注于运行人工智能应用程序。该公司还在寻求开发更好的医疗专用传感器。

此外，iPhone的摄像头质量可以识别更多的细节，新的灯光类型正在启用新的机器视觉用例，如环境光传感器、点投影仪等。

最后，苹果还有很多非医疗收入，这意味着它不需要担心传统的营收方式，也不需要在医疗产品上赚取高额利润。如果该公司希望深入医疗保健领域，凭借其庞大而多样化的收入来源，它能够经受得起与医疗保健相关的监管不确定性和漫长的回报时间。

Apple Health和个人健康记录（PHR）

个人健康记录是苹果医疗战略的核心支柱。这一点在2013年的一项健康注册专利中首次得到证实。2016年苹果收购个人健康记录初创公司Gliimpse，使其个人健康记录业务取得了更大进展。

苹果正在努力将健康和医疗保健领域融合在一起，以创造一种能够使人们频繁参与的产品。

以Apple Health为例，Apple Health应用程序的第一页是步骤跟踪器和日历，人们可以定期查看这些活动，这就为人们使用这款应用创造了一个理由。

健康数据的第二页跟踪和量化健康指标，包括身体活动、专注力、营养和睡眠。在上述每一个领域，苹果都建议使用能够帮助监控这些活动的应用程序，比如专为专注力设计的Headspace。

在生命类别中，用户可以选择与其他传感器和跟踪器连接，以监控特定的生物标志物。这些指标包括血液酒精含量、葡萄糖水平以及吸入器的使用。

个人健康的数据使用户养成记录习惯（来源：CBinsights）

2018年，苹果宣布将把EMR数据纳入手机健康记录。它还宣布将通过一个名为HealthKit的软件开发工具包（SDKs）向第三方开放其健康记录API。在FHIR的支持下，患者可以通过登录自己的患者门户，将健康记录数据导入自己的手机，然后向自己选择的应用程序提供数据访问。

某些应用程序开始使用来自苹果个人健康记录的数据。Pokemon Go和Oscar使用步骤跟踪器（step tracker）。快速休闲沙拉连锁店Sweetgreen集成了HealthKit，将通过应用程序订购的餐点记录到患者的健康记录中。

超过120家医疗机构成为苹果健康记录测试版的合作机构，包括Adventist医疗系统、西奈山、克利夫兰诊所、Intermountain healthcare、LabCorp等。

据报道，该公司还与初创公司Health Gorilla合作，后者帮助医生订购和消化实验室测试数据。

苹果的ResearchKit和CareKit

苹果正在将iPhone和苹果生态系统在研究或病人护理中的使用变得更加容易。ResearchKit和CareKit软件开发工具包提供了快速构建自己的应用程序的模板，这是苹果迈向医疗平台的关键一步。

ResearchKit

2015年，苹果公司推出了ResearchKit，作为让医学研究人员使用iPhone进行研究的工具。该工具具有以下优点：

ResearchKit的优势（来源：CBinsights）

1．让招聘研究人员变得更容易。通过iPhone与消费者直接建立联系，可以使苹果减少注册研究的阻碍，还可以利用消费者的健康记录来识别合格的研究候选人。并且，ResearchKit研究的参与者不受地域限制，可以来自世界各地。

2．使大规模研究更加可行。通过简化招募流程，可以使ResearchKit上的研究规模远远大于传统研究的研究规模。苹果心脏研究在一年内招募了40多万人。一项名为mPower的移动帕金森症研究吸引了1万多名参与者。

与之相比，迈克尔·j·福克斯基金会（Michael J． Fox Foundation）的帕金森氏进展标记计划（Parkinson’s progress marks Initiative，PPMI）研究在2010年招募一名帕金森氏试验参与者需要花费约800美元，且目前只跟踪了不到1000人。

3．简化参加学习的过程。ResearchKit正在简化研究的流程，使用可定制的模板引入研究、理解合格标准、获得知情同意和数据访问权限。对于患者来说，带有yes／no问题、视频和患者小测验的知情同意书更容易帮助其理解他们正在注册什么。

但是，尽管将临床医生从流程中移除会提高研究效率，但它也提出了一些疑问，即患者的声明是否真实，以及临床医生是否应该回答相关问题。