BATH用各自的方式，成为四大“新基建承包商”

对比BAT格局，新基建时代，BATH（BAT＋华为）将成为四大“新基建承包商”——从最基础的技术内容到最表层的应用，BATH刚好形成了层层递进的关系，每个企业都有自己“入主”新基建最独特的定位姿势。

必须强调的是，BATH虽然各有姿势，但其实相互之间可能有所交叉，只不过从新基建大局而言，这些渗透不是主要脉搏，主线仍然十分明显。

1、百度：智能化技术绝对优势下，新基建“新旧动能转换”最终目标的实现者

以百度大脑、飞桨、百度智能云、Apollo等为代表，智能化技术是百度进军新基建的独特优势，百度“定位”于技术和应用层面，通过以AI主体的智能化技术赋能产业智能化项目，推动新基建价值落地。

这种“智能化”，事实上完成了新基建的根本目的：把创新技术引入到传统产业领域，推动“新旧动能转换”。

举一个实例：

百度推出的智能制造解决方案，能够在生产环节利用百度AI的视觉认知能力进行智能质检，代替人力，提高产能，从根本上上为制造业企业降本增效，在江苏精研科技等企业身上得到了很好的实践效果，总体上可以帮助人员成本节省90％，占地面积减少80％，并提升良品率。

在制造领域，智能化已经成为新动能，在更多应用场景，它也在实现同样的价值。

概括来说，百度推动新基建“新旧动能转换”的智能化能力，又包含由底层到应用的两个部分：

1）百度大脑＆飞桨，解决“新动能”的核心能力问题

百度大脑是百度AI核心技术引擎，是智能化能力的来源。一方面，它在语音、视觉、自然语言处理、知识图谱等AI核心技术方面保持着业内领先的优势，另一方面，它同样是业内最全面、最领先、服务规模最大的AI开放平台，对外开放250多项AI能力，开发者数量超过190万，日均调用量突破1万亿次，语音、人脸、NLP、OCR调用量中国第一。

“新动能”的形成，最根本上来源于百度大脑持续创新的AI核心技术。

此外，飞桨深度学习平台对“新动能”的加速形成和多样化有直接价值——平台上拥有开发者194万，服务企业8．4万，产生了23．3万模型，覆盖通信、电力、城市管理、民生、工业、农业、林业、公益等众多行业和领域，满足了旺盛的产业智能化需求和快速增长的AI生产规模，使“新动能”能快速出现在更多产业，而不是仅靠百度单一企业去让案例一个个落地。

李彦宏在这次政协会议上提出“新基建要鼓励自主可控”，这是历史给新基建留下的借鉴。而打破人工智能时代的“操作系统”——深度学习框架仍然依赖美国技术的境况，与谷歌和Facebook分列前三的飞桨，配合昆仑AI芯片、鸿鹄AI芯片为新基建提供自主可靠的动力，已经让百度在拥有智能化底层能力的同时，也掌握了出产新基建“新动能”的智能化“操作系统”，就像是PC时代的windows，移动时代的安卓一样。

2）百度智能云＆Apollo等，解决“新动能”的平台化落地＋垂直深耕问题

从2017年起，上文提到的AI质检能力，就已经被百度在3C、汽车、钢铁、能源、橡胶、纺织等行业规模化落地，依靠百度智能云作为平台化赋能的载体。

在更多产业或领域，通过支撑百度智能云，百度大脑可以为不同AI技术积累和场景需求的开发者提供助力，加速产业智能化，也加速“新动能”产生：

百度的智慧金融已服务近200家金融客户，涉及营销、风控等十几个金融场景；智能客服及营销已经成功落地80多家客户；智慧医疗的产品已经服务300多家医院和超过1500家基层医疗机构……

在5月下旬的百度夏季云智峰会上，百度CTO王海峰明确表示，全新升级的百度智能云融合了云计算、百度大脑、大数据等百度核心技术，将在新基建大潮中，成为加速AI工业化大生产的关键力量。而这，与新基建实现全社会落地对大规模、集群式技术应用的需求不谋而合。